El Club de Leones de Trujillo fue fundado el año 1947. En 1950, eligió una reina y organizó un animado corso para celebrar el advenimiento de la primavera. La historia de los festivales de primavera, comenzaba a ser escrita; pues, a partir de entonces, el certamen de las flores se realiza anualmente con un nutrido y variado programa que supera un centenar de actividades orientadas a satisfacer los gustos e intereses de los trujillanos y de miles de turistas nacionales y extranjeros.

Los festivales son un manantial inagotable para el recuerdo y la anécdota. Cada uno de ellos es un capítulo que enriquece su historia y sirve como fuente tanto para la consulta y aprendizaje, como para la formación de las nuevas promociones que prosiguieron con su desarrollo.

El primer Corso

El domingo 24 de septiembre se realizó el corso, que se inició en la plaza de armas y terminó en la plazuela del recreo. Desfilaron vistosos carros alegóricos, confeccionados con flores naturales y engalanados con las jovencitas más bellas de la ciudad. Cerró el desfile una cabalgata de caballos peruanos de paso, conducidos por chalanes trujillanos.

En este corso, debutó un grupo de bastoneras trujillanas, quienes encabezaron los agrupamientos de carros alegóricos, al ritmo de las bandas de músicos. A partir de entonces la bastonera en jefe fue la preciosa jovencita Marthita Castro. Esa tarde, el salón olímpico del Club Libertad fue escenario de una concurrida y alegre fiesta.

Como Trujillo, era sinónimo de rebeldía y política en aquella época, el Festival debió ser visto con recelo por el gobierno, ante el temor de que, por su convocatoria popular, los sectores opositores a él pudieran aprovecharse para fomentar disturbios callejeros. Felizmente se impuso el civismo del pueblo trujillano y el festival se desarrolló normalmente. El éxito logrado animó a los leones para organizar, al año siguiente, con renovado entusiasmo, una nueva versión de lo que se denominó el Festival de Primavera.

La Primera obra de servicio

El evento generó una utilidad de ochocientos soles, que fueron destinados para levantar dos aulas en el colegio San Vicente de Paúl, en construcción

Se incrementan las actividades

A partir de entonces, empresas, instituciones y colegios respondían cada año al llamado del Club de Leones. Se preparaban para participar en el corso, presentando hermosos carros alegóricos. Se hizo tradicional que en ellos, derrocharan belleza y simpatía las más lindas jovencitas y distinguidas señoras trujillanas, quienes también conformaban alegres comparsas que arrancaban aplausos a miles de espectadores.

El incremento de carros alegóricos, bandas de músicos y de público espectador, obligó a ampliar el recorrido del corso, iniciándolo en la última cuadra de la avenida del Ejército, continuando por el jirón Independencia y, luego de pasar por la plaza de armas, concluir en el Club Libertad.

También fueron sumándose más actividades, como ferias, exposiciones, eventos culturales y espectáculos artísticos. Entonces, las principales atracciones eran el bingo primaveral, el desfile de modas, el baile de gala en el Club Central y la alegre y tradicional fiesta juvenil del Club Libertad.

Bastoneras Norteamericanas

El año 1965 el corso primaveral ofreció una novedad, pues participó en el desfile un grupo de bellas y experimentadas bastoneras norteamericanas: Carol Bond, Donna Duffy y Linda Bourland, de Los Angeles; y Sharon Brown y Gail Conrad, de Miami. Las gestiones e invitaciones, las realizó el presidente león, Alberto Goicochea Iturri. A partir de entonces, se ha hecho tradicional la presencia de las hábiles “waripoleras”, como nadie sabe por qué, popularmente se las conoce; convertidas en las engreídas del público. Principalmente Carol Bond y las bellas hermanas Nancy y Katty Skelton, que nos visitaron durante varios años y se ganaron el cariño de todos.

Las bastoneras que participan en los festivales de primavera, son seleccionadas, cada año, en los concursos nacionales que se realizan en los Estados Unidos de Norteamérica. Son verdaderas gimnastas, que desde niñas realizan una práctica constante, hasta lograr el desarrollo de habilidad y gracia, sumadas a su belleza e impecable formación personal. Ellas únicamente visitan Francia, para competencias internacionales y Trujillo del Perú, para engalanar los festivales de las flores.

Ley del Festival

Durante el primer gobierno del presidente Fernando Belaúnde el Festival Internacional de Primavera fue oficializado mediante Decreto Supremo Nº 15, del 31 de Mayo de 1961 y por Ley del Congreso No. 15621 del 28 de Setiembre de 1965. Trujillo fue designado “Capital de la Primavera” y por Decreto Supremo, el día viernes central de la semana primaveral fue declarado “feriado” en Trujillo.

Año 1970

El terremoto del 31 de mayo de 1970 afectó seriamente a la ciudad de Trujillo, causando graves daños a sus históricos inmuebles. La zona fue declarada en emergencia, razón por la que el Club de Leones de Trujillo decidió suspender el certamen, como testimonio de respeto y solidaridad por los miles de muertos y desaparecidos que ocasionó el terrible fenómeno telúrico en el norte peruano. Es el único año que no se realizó el Festival de Primavera.

Los “leones” de los festivales

Es notable que estos certámenes son organizados y realizados gracias al esfuerzo constante y desinteresado de los socios del Club de Leones de Trujillo, sin contar para ello con apoyo estatal; sino, más bien, con la comprensión, confianza y colaboración de empresas e instituciones identificadas con los festivales y con los tangibles beneficios que éstos generan. Generalmente, realizar el certamen requiere del aporte económico de sus propios organizadores.

Es justo rendir tributo a la memoria de los destacados leones que contribuyeron al engrandecimiento del Festival de Primavera. El haberlo creado, desarrollado y mantenido durante más de 50 años superando muchas dificultades e incomprensiones, constituye su hazaña: Adolfo Crosby Goicochea, Alfonso León Pérez, Tulio Herrera León y Manuel Caballero Gutiérrez. A la de don Leonidas Moreno, don Enrique Baanante Alva y don Constante Bazán Lynch. A los hermanos Jesús y Manuel Gamero Larrea, trágicamente desaparecidos cuando organizaban el festival. Y a Abel Alva Zurcher, Christian Acosta Acosta, Vicente Rosell de Cárdenas y Antonio Gonzales Villaverde; todos sensiblemente fallecidos. Fue una generación de maestros que dejó profundas enseñanzas . Otros que ya no están son Gustavo Iturri Urrutia, Carlos Puente Lefaure, Augusto Goicochea Iturri y recientemente ausente, Dieter Korn Korn.

Los Festivales de la Canción

Los Festivales Internacionales de Primavera seguían transcurriendo por un camino exitoso. Su expansión los fue convirtiendo en escenario para números espectaculares de gran impacto popular como el Festival Internacional de la Canción de Trujillo. Durante el XVII Festival de Primavera, el año 1966, se realizó su primera versión en el Coliseo Trujillo. Se interpretaron 48 canciones de género criollo e internacional, disputándose 100 mil soles en premios entre los mejores cancionistas y conjuntos. Como artista invitado, actuó el brasilero Sergio Murillo.

Estos eventos lograron renombre mundial, con la recordada animación de por David Odría y la dirección artística de Peter Dellis y Claudio Fabri. Muchos compositores e intérpretes consolidaron su reconocida calidad; a la vez que surgieron nuevos valores que alcanzaron fama y popularidad. Compositores de la talla de Roberto Cantoral

Cómo olvidar “La primera piedra” de Mario Cavagnaro, interpretada por Pepe Miranda o a los cantantes argentinos Cristina y Lauro Volpi y al venezolano Ricardo Montaner. También desfilaron Homero, Lucy Watanabe, Gina Dean, José Escajadillo; Juan Mosto, Lucía de la Cruz, Anamelba y Gladys Mercado. Y destacaron César Altamirano con el tema “Juego de Amor” y Raúl Vásquez con la inolvidable “La Plañidera”.

Otros grandes eventos

Uno de los grandes espectáculos ofrecidos dentro de los Festivales de Primavera, fue sin duda, “La Noche Chimú”, escenificada en la plaza principal de la Ciudadela Tshudi, dentro de los restos arqueológicos de Chan Chan. Fue gracias a la iniciativa y organización del Dr. Guillermo Ganoza Vargas y con la memorable actuación de nuestra compatriota, la notable soprano Ima Súmac, quien alternó con el excelente tenor trujillano Fortunato de Orbegoso Gaillour.

En los Festivales también se cumplieron hermosas jornadas cívico-patrióticas. El Crucero Almirante Grau, buque insignia de la Armada Peruana de regreso de astilleros extranjeros, ancló en el puerto de Salaverry, gracias a gestiones del Club de Leones de Trujillo, para ser visitado por la población. También se logró que llegaran a esta ciudad las reliquias del Caballero de los Mares, que fueron veneradas por los trujillanos. A la grupa de briosos corceles bellamente enjaezados, desfiló en uno de los festivales, un pelotón del regimiento Húsares de Junín, luciendo sus vistosos uniformes. Vino especialmente desde Lima, para rendir homenaje al cuerpo del ejército que se formara en nuestra ciudad con el nombre de Húsares de Trujillo y que generó el triunfo patriota en la batalla de Junín.

Durante la celebración del XXV Festival Internacional de Primavera, el Coro de Voces de Trujillo, conformado por artistas aficionados de esta ciudad, presentó en el Teatro Municipal, la zarzuela “La Calesera”. En 1979, la misma agrupación lírica subió a la escena “El Festival de la Zarzuela” con los pasajes más aplaudidos y coreados de “Luisa Fernanda”, “Molinos de Viento”, “Las Leandras”, “Los Gavilanes”, “La gran vida”, etc.

Entre los espectáculos culturales más hermosos de los festivales de primavera destacan las funciones de ballet. El Ballet de Cámara del Club de Leones de Trujillo nació el 20 de Mayo de 1969, con el objetivo de difundir el arte y la cultura en Trujillo y en todo el departamento de la Libertad. Fue fundado por Stella Puga, bailarina y coreógrafa, graduada de la Universidad Nacional de San Marcos, quien junto a su hermano José Puga, montó la primera presentación del Ballet de Cámara “Fiesta de Muñecos”.

En la actualidad

La población de Trujillo ha visto crecer año a año el Festival, vive su historia e, incluso, es su principal protagonista. De la semilla que en 1950 sembrara Alberto Novoa, han brotado más de 50 árboles frondosos los que, en hermosa alameda, llevan sombra y paz a su tumba, simbolizando al mismo tiempo, el agradecimiento y admiración del Club de Leones de Trujillo por su obra inolvidable.

Gracias a los festivales de primavera, el turismo creció enormemente en Trujillo. Todas las actividades de la ciudad se beneficiaron con el movimiento económico generado. Se establecieron nuevos hoteles, hostales y casas de hospedaje, con el propósito de captar el creciente flujo de visitantes.

Las estrechas calles del centro de la ciudad ya no pudieron contener el corso, ni las plazuelas servían para la concentración de los numerosos agrupamientos de la gigantesca columna de carros alegóricos y comparsas Se requirieron por tanto, recintos más amplios y calles mas anchas. Fue entonces que el Estadio Mansiche sirvió como concentración y punto de partida y el estratégico anillo circular de la Avenida España, de más de tres kilómetros e longitud, se constituyó en el escenario más adecuado para su recorrido y permitir que el corso sea apreciado por decenas de miles de espectadores.

Con el correr del tiempo, los Festivales de Primavera se han convertido en un certamen turístico de relevante importancia. De allí la exigencia de elaborar un programa atractivo para todos los gustos. Los últimos festivales comprenden más de un centenar de actividades cívicas, culturales, artísticas, folclóricas, deportivas y sociales. Por cierto, paralelamente a ellas, los diversos clubes que constituyen el Leonismo trujillano se unen para desarrollar importantes actividades de servicio a la comunidad.

Un aspecto destacable es que, aproximadamente una tercera parte de las actividades programadas, son ofrecidas gratuitamente al público. Y que los fondos recaudados, se han cristalizado en muchísimas y notables obras de servicio que contribuyen a aliviar las necesidades básicas de los sectores más pobres de la comunidad.

]]> http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/23/festival-de-la-primavera/feed/ 0 comandantecheny http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/23/terremoto-en-haiti/ http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/23/terremoto-en-haiti/#comments Sat, 23 Jan 2010 14:18:39 +0000 comandantecheny http://comandantechenymyblog.wordpress.com/?p=105 ]]> Terremoto de Haití de 2010

   El terremoto de Haití de 2010 ha sido registrado el 12 de enero de 2010, – a las 16:53:09 hora local al epicentro (21:53:09 UTC) con epicentro a 15 km de Puerto Príncipe, la capital de Haití. Según el Servicio Geológico de Estados Unidos, el sismo habría tenido una magnitud de 7,0 grados y se habría generado a una profundidad de 10 kilómetros. También se ha registrado una serie de réplicas, siendo las más fuertes las de 5,9, 5,5 y 5,1 grados. La NOAA descartó el peligro de tsunami en la zona.^[6] Este terremoto ha sido el más fuerte registrado en la zona desde el acontecido en 1770.

Los efectos causados sobre el país más pobre de América han sido devastadores. Se calcula que ha producido más de 75.000 muertos y 250.000 heridos, quedando sin hogar más de un millón de personas. Es calificada como una de las catástrofes humanitarias más graves de la historia.

 Antecedentes históricos

La isla La Española, que comparten Haití y la República Dominicana, es sismológicamente activa y ha experimentado terremotos significativos y devastadores en el pasado.Un sismo la estremeció en 1751 cuando estaba bajo control francés y otro sismo en 1770 de 7,5 grados en la escala de Richter devastó Puerto Príncipe por completo.^{[8] [9]} . De acuerdo con el historiador francés Moreau de San-Méry (1750-1819), “mientras que ningún edificio sufrió daños en Puerto Príncipe durante el terremoto del 18 octubre de 1751, la ciudad entera colapsó durante el terremoto del 3 de junio de 1770″.^[10]

La ciudad de Cabo Haitiano, así como otras del norte de Haití y la República Dominicana, fueron destruidas por el terremoto del 7 de mayo de 1842.^[11]En 1887 y 1904 se produjeron dos terremotos, uno por año, en el norte del país, causando «daños mayores». En 1946, un terremoto de magnitud 8.0 se registró en la República Dominicana, afectando también a Haití. Este sismo produjo un tsunami que mató a 1.790 personas. ^[13]

Un estudio de prevención de terremotos realizado en 1992 por C. DeMets y M. Wiggins-Grandison estableció como conclusión la posibilidad que la falla de Enriquillo pudiera estar al final de su ciclo sísmico y pronosticó un escenario, en el peor de los casos, de un terremoto de magnitud 7,2, similar en magnitud al terremoto de Jamaica de 1692.^[14]

Paul Mann y un equipo de estudio presentaron en 2006 una evaluación de riesgo en la falla de Enriquillo en la 18ª Conferencia Geológica del Caribe en marzo de 2008. Tomando en cuenta la gran tensión, el equipo recomendó “de alta prioridad” los estudios históricos de movimientos sísmicos, como el de la falla, que fue totalmente bloqueada y había registrado algunos terremotos en los últimos 40 años.^[15] . Un artículo publicado en el diario Le Matin de Haití en setiembre de 2008 mostraba los comentarios citados por el geólogo Charles Patrick de que había un alto riesgo de mayor actividad sísmica en Puerto Príncipe.^[16]

Detalles y consecuencias inmediatas

El terremoto ocurrió tierra adentro, el 12 de enero de 2010, aproximadamente a una distancia de 15 km al sudoeste de Puerto Príncipe y a una profundidad de 10 km, a las 16: 53 UTC-5.^[17] Tuvo una magnitud de 7,0 en la escala de Richter y se sintió con una intensidad de grado IX en la escala sismológica de Mercalli en Puerto Príncipe.^[18] También se registró en Cuba, Jamaica, Venezuela y en el país limítrofe de República Dominicana.^[19] El Servicio Geológico de Estados Unidos había registrado al menos seis réplicas en las dos horas después del terremoto principal. Midieron aproximadamente 5,9,^[20] 5,5,^[21] 5,1,^[22] 4,8^[23] y 4,5.^[24] Durante las primeras nueve horas se han registrado 26 réplicas mayores a 4,2 en diferentes puntos de la península de Tiburón, de los cuales doce son mayores a los 5,0.^[25]

El día miércoles, 20 de enero a las 11:03:44 UTC una fuerte réplica de de 6,1^[26] , luego rectificada a 5,9^[27] grados en la escala de Richter. Se registró a 60 kilómetros al oeste de Puerto Príncipe y se sintió en la capital haitiana, según datos del Servicio Geológico de Estados Unidos.^[28] Justo durante el terremoto, la red de microblogging Twitter se vino abajo..^[29]

El terremoto se produjo en las cercanías del límite norte de la placa tectónica del Caribe, que se desplaza continua y lentamente hacia el este 20 mm por año en relación a la placa norteamericana y atraviesa justamente por el medio de la isla La Española. El sistema de falla de desgarre o transversal formada en la región parecido a la falla de San Andrés en California, Estados Unidos, tiene dos ramas en Haití, el fallo septentrional, en el norte, y la falla de Enriquillo en el sur. Los datos sísmicos sugieren que el terremoto fue sobre la falla de Enriquillo, que estuvo bajo presión durante 240 años, acumulando mucha energía potencial, la cual desató finalmente un gran terremoto liberando una energía equivalente a la explosión de 200 000 kilos de trinitrotolueno (dinamita)^[30]

De acuerdo con un miembro del servicio geológico de Estados Unidos, en base a la magnitud y ubicación del terremoto, alrededor de tres millones de personas se han visto afectadas,^[31] aunque datos exactos tardarán en llegar debido al alcance de los daños.

El Centro de Prevención de Tsunamis del Pacífico lanzó una alarma de tsunami después de ocurrido el terremoto para Haití, Cuba y República Dominicana, que fue cancelada poco después. No obstante, el gobierno de Cuba dio la orden de evacuar a todas las poblaciones costeras, especialmente del municipio oriental de Baracoa.^[32]

El terremoto ha sido calificado como el mayor sismo registrado en Haití en doscientos años.^[31] Una de las consecuencias del terremoto fue el colapso de todas las líneas telefónicas,^[31] siendo fundamental el uso de Internet, mediante redes sociales como Twitter y Facebook, portales de vídeo como YouTube, e-mails y transmisiones vía web de radios y televisión. Las redes sociales en especial han sido ampliamente usadas para la obtención y difusión de información e imágenes del suceso.^[33]

Haití es el país más pobre de América, caracterizado por tener cerca del 80% de su población por debajo de la línea de pobreza (el 54% viven en la pobreza extrema), una economía de subsistencia, es decir, viven prácticamente para alimentarse; las remesas recibidas de migrantes representan el 40% de su PIB beneficiando a poco más de 900 mil familias.^[34] Este país ocupa el puesto 149 de 182 países según el Índice de Desarrollo Humano, lo que genera preocupación sobre todo en la capacidad de hospitales y servicios básicos de salud y primeros auxilios para poder afrontar una catástrofe sísmica de esta envergadura.

Muertes

El Primer Ministro de Haití, Jean Max Bellerive, afirmó que temía que el balance por el potente sismo del martes en su país podría superar las 140.000 víctimas, sin embargo la Cruz Roja dijo que las víctimas podrían llegar entre 45.000 y 50.000 , aunque aún no ha sido confirmado, ya que se ha hecho difícil poder contar el número de víctimas fatales debido a que escombros invaden las calles y avenidas de Puerto Príncipe. Entre las edificaciones destruidas, como la sede de la ONU en Haití, se retiraron cadáveres de entre los escombros, pero alrededor de 150 funcionarios seguían desaparecidos, dijeron funcionarios del organismo. Alain Le Roy, funcionario, dijo a periodistas que menos de 10 personas, “algunos muertos, otros con vida”, habían sido extraídas de entre los restos del edificio de cinco plantas, sin embargo, al 14 de enero, al menos veintidós funcionarios de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) murieron. El embajador de Haití ante la Organización de Estados Americanos (OEA), Duly Brutus, dijo que “docenas de miles de víctimas”, pidiendo más que nunca ayuda a la comunidad internacional. “Nunca nuestro país ha necesitado tanto la ayuda de la comunidad internacional”, dijo Brutus ante el Consejo Permanente de la OEA, que incluyó en su orden del día la cuestión de Haití para estudiar cómo ayudar a la isla.

Entre las personalidades que fallecieron en el terremoto se encuentran Jimmy O. Barikad, artista de hip-hop haitiano y compañero musical del cantante Wyclef Jean, y el monseñor Joseph Serge Miot, arzobispo de Puerto Príncipe.

Fuerzas de las Naciones Unidas

Todo el personal que se encontraba en el edificio de las Naciones Unidas pereció, incluyendo el jefe de la misión de la ONU, Hédi Annabi, quien estaba reunido con una delegación china en el momento del desastre. Dicha información fue confirmada tanto por el presidente de Haití, René Preval así como del Ministro de Asuntos Exteriores de Francia Bernard Kouchner.

Unos 150 trabajadores de la ONU se encuentran desaparecidos, entre ellos el subjefe de la misión, Luiz Carlos da Costa. Unos 25 cascos azules han fallecido y unos 23 están desaparecidos.

Heridos

Debido al gran número de heridos por el terremoto, muchas personas tuvieron que ser trasladadas a la República Dominicana, donde decenas de personas gravemente heridas llegaban en caravanas al hospital de Jimaní, en el oeste de República Dominicana, una pequeña ciudad fronteriza con Haití.^[45] Mientras que autobuses desde Puerto Príncipe, llegaban al Hospital General Melenciano, con niños mutilados y decenas de hombres, mujeres y ancianos con extremidades o cráneos fracturados, ubicado a 280 km al occidente de Santo Domingo.^[45]

Desde tempranas horas del 13 de enero se empezaron a atender a los heridos, según el director de un centro de salud fronterizo con Haití, y se dijo que se habían atendido al menos 63 personas dentro de los cuales se encontraban varios niños y ancianos. Además varias ambulancias asi como vehículos comunes fueron utilizados para transportarlos hasta el centro de salud, en donde se conformó un amplio equipo de médicos, paramédicos y voluntarios que heroicamente asisten a todas las personas

El personal médico cubano en Haití también atendió a 676 heridos, confirmó el canciller cubano, Bruno Rodríguez.Entre los heridos se encontraba un ciudadano canadiense que se encontraba atrapado bajo los escombros de un edificio en ruinas, pidió ayuda a través de un mensaje de texto desde su teléfono móvil.^[48] El ministro de Asuntos Exteriores, Lawrence Cannon, dijo en durante una conferencia de prensa que habían recibido un mensaje de texto de un canadiense atrapado en los escombros y que saben “donde está exactamente”, sin dar más precisiones.^[ También la hermana de Piedad Córdoba, Senadora de Colombia, Marta, se encuentra desaparecida. El Estado Mayor Conjunto de las Fuerzas Armadas de Argentina dijo que atendió el día después del terremoto a más de 850 heridos, en el único centro de salud disponible, donde además se han realizado más 85 operaciones de alta complejidad. En una parte de las instalaciones se habilitó como morgue una cámara frigorífica que usualmente se utiliza para acopio de víveres, asimismo, helicópteros de la Fuerza Aérea Argentina evacuaban heridos de gravedad a Santo Domingo.

Daños

Mientras muchas viviendas colapsaron tras el terremoto, otros edificios gubernamentales de construcción más sólida, como el Palacio Nacional se derrumbaron. Un hospital en Pétionville, un suburbio de Puerto Príncipe, donde se atienden diplomáticos y los haitianos más pudientes, se derrumbó producto del terremoto y la Catedral de Puerto Príncipe también cayó. También la ONU confirmó que el cuartel general de la Misión de Estabilización en Haití, localizado en Puerto Príncipe, la capital, experimentó serios daños, al igual que otras instalaciones de la organización.

El general (R) Mario Montoya, embajador de Colombia en República Dominicana, quien se encontraba en Haití, dice que "la situación está muy grave... no hay agua, no hay luz...". También algunas fuentes, como el noticiero colombiano CM&, dicen que podría ser uno de los terremotos y desastres naturales más fuertes en dos siglos.^{[cita requerida]}

Renzo Fricke, coordinador de Médicos sin Fronteras, le dijo a la BBC: “Hemos atendido a cientos de pacientes heridos. La mayoría ha presentado traumas, fracturas y quemaduras. Ninguno de los hospitales está funcionando, pues muchos colapsaron, carecen de personal o de medicinas”.

Fernando Wance, desde Santo Domingo, le escribió a BBC Mundo: “En Haití, la situación es muy difícil y confusa. Amigos haitianos que residen aquí no han podido comunicarse con sus familias, no entran las llamadas, algunos que lograron comunicarse hablan de muchos heridos, y de hospitales que se derrumbaron. La ayuda apremiante son hospitales móviles”.

De acuerdo a la misma fuente, Informes procedentes de la ciudad haitiana de Jacmel señalan que el terremoto también ha causado daños allí. Un representante de Unicef en esa ciudad, Guido Cornale, le dijo a la BBC que al menos 20% de los edificios han sido destruidos en la ciudad de 50.000 habitantes. El funcionario indicó que unas 5.000 personas se han movilizado hacia el aeropuerto en busca de refugio.

El embajador haitiano ante la Organización de Estados Americanos le dijo a la agencia de noticias AFP que “hay decenas de miles de víctimas y un daño considerable”.

La primera dama de Haití, Elisabeth Preval, le dijo al Miami Herald: “Es una catástrofe. Estoy pasando por encima de los cuerpos muertos. Hay mucha gente enterrada debajo de los edificios. El hospital general ha colapsado. Necesitamos ayuda. Necesitamos apoyo. Necesitamos ingenieros”.

Situación posterior a corto plazo

Paracaídas con alimentos lanzados por un avión estadounidense en ayuda a las víctimas.

De acuerdo a numerosos informes, no solo muchas habitaciones sino también un gran porcentaje de los edificios públicos -tales como hospitales, escuelas, estaciones de policía, oficinas de ministerios, iglesias, cárceles e incluso morgues, etc.- han sido destruidas o dañadas de tal forma que no se pueden utilizar. Igualmente un gran porcentaje del personal cualificado ha sido fuertemente afectado. Por ejemplo, no hay bomberos funcionando  Lo mismo se puede decir de la infraestructura de comunicaciones. Por ejemplo, el principal muelle que servía al país es inoperable. El jueves siguiente al terremoto, el aeropuerto de Puerto Príncipe -que resultó dañado y cuya torre de control se derrumbó- ha dejado de aceptar vuelos debido a la saturación de la demanda y falta de combustibles.

Daños en el distrito comercial.

De acuerdo a informaciones de Radio Metropole, las líneas de comunicación están en la presente situación (Jueves 14, 08:52 hora local): acceso a Internet (Hainet) no funciona. No hay información sobre la red de ACN. El enlace (internacional) submarino de fibra permaneció operativo. El operador de telefonía móvil Digicel, dijo que su red en Haití empezó a funcionar de nuevo ayer por la mañana. Las empresas de líneas y de trabajo HAITEL Teleco funcionan cuando no están saturadas. Sin embargo, muchas líneas o “secciones” de cables telefónicos se han cortado a través del país, por tanto, la comunicación a través de este medio no es fiable. La mayoría de las comunicaciones de Internet a través de satélite están funcionando. ^[58]

Consecuentemente no ha habido realmente -o no se ha podido implementar- un esfuerzo coordinado para retirar los escombros, retirar los cadáveres  , atender los heridos, etc.  De acuerdo a un trabajador de la Cruz Roja, no hay ni siquiera las bolsas de plástico (body bags) que se requieren para guardar los cadáveres  , en consecuencia, los cadáveres han sido abandonados en las calles.

De acuerdo a channel 4, y debido a la escasez de agua potable y combustibles, el dinero ha dejado de ser útil en Haití: agua y gasolina se están usando como medio de cambio.

Consecuentemente se teme que el país pueda descender al caos, especialmente -en esa situación catastrófica- cuando la ayuda comience a ser distribuida. Un panel de expertos concluyo: “La ONU y las organizaciones de ayuda confrontan ahora uno de los esfuerzos de ayuda más difíciles y potencialmente peligrosos”

De acuerdo a la BBC, La ONU también quiere prepararse para mantener el orden y garantizar la seguridad en Haití. La organización teme que la desesperación de las víctimas pueda dar paso a altercados si no llega pronto la ayuda.

Países que están ayudando a las víctimas del terremoto (en verde).

Cinco días después del terremoto, -Sábado 16 de enero de 2010- las Naciones Unidas, en Ginebra, afirmaron que “el sismo en Haití es el peor desastre que haya confrontado la organización en términos de logística, debido al completo colapso del gobierno local y la infraestructura.”

Reacciones y ayuda

Artículo principal: Reacciones y ayuda tras el terremoto de Haití de 2010

Poco después del terremoto que azotó al país, la ayuda humanitaria no se hizo esperar, tanto como los Estados Unidos, países latinoamericanos y europeos, la Cruz Roja Internacional, la Secretaría General Iberoamericana, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), el Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial (BM) entre otros, anunciaron el envío de dinero, alimentos, voluntarios, bomberos, expertos y hasta perros especializados en búsquedas para asistir al país caribeño.

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[1] POR : HENRY ALFARO CALDERON

ABS(número): Devuelve el valor absoluto del argumento número. Ejemplos:

La funcion ABS(-5) da como resultado 5

La funcion ABS(10) da como resultado 10.

La función ABS(-2) da como resultado 2.

ACOS(número): Esta función devuelve el arco coseno del argumento número. Número debe ser mayor o igual que –1 y menor o igual que 1. Los valores devueltos por la función están comprendidos en el intervalo 0 a pi.

En el ejemplo de la figura No.2 puede apreciar que en cada una de las celdas de la columna B se calcula el arco coseno para el argumento presente en cada celda correspondiente de la columna A. Al lado derecho se muestra la gráfica generada por Excel con los valores calculados.

  Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

ACOSH(número): Esta función calcula el coseno hiperbólico inverso del argumento número. En la figura No. 3 puede observar que en cada una de las celdas de la columna B se ha calculado el coseno hiperbólico inverso, tomando como argumento cada uno de los valores de la correspondiente celda de la columna A. A la derecha se muestra la gráfica generada por Excel utilizando los datos calculados. El argumento dado a esta función debe ser un valor mayor o igual a uno.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

ALEATORIO(): Esta función devuelve un valor al azar comprendido entre 0 y 1. Esta función no tiene argumentos. Cada vez que se genere un valor aleatorio será diferente al anteriormente calculado.

ASENO(número): Devuelve el arcoseno del argumento número. El valor devuelto por esta función está expresado en radianes. El argumento número debe ser mayor o igual que –1 y menor o igual que 1.

El valor devuelto está comprendido en el intervalo comprendido entre -pi/2 a pi/2. En la figura No. 4 se presenta el ejemplo correspondiente. En cada una de las celdas de la columna B se ha calculado el arcoseno tomando como argumento el valor de cada celda correspondiente de la columna A.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

ASENOH(número): Esta función calcula el seno hiperbólico inverso del argumento número. En el ejemplo de la figura No. 5 puede apreciar que en cada una de las celdas de la columna B se calcula el seno hiperbólico inverso, tomando como argumento el valor de cada celda correspondiente de la columna A. Observe que a la derecha se muestra la gráfica generada por los valores calculados. El argumento de esta función puede ser cualquier valor numérico positivo o negativo.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

ATAN(número): Esta función calcula el arco tangente del argumento número. En la figura No. 6 puede apreciar, en cada una de las celdas de la columna B se calcula el arco tangente del argumento representado por celda correspondiente en la columna A.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

ATAN2(coord_x,coord_y): Esta función devuelve la tangente inversa de las coordenadas especificadas por los argumentos coord_x y coord_y. El valor devuelto por la función es un ángulo. El resultado viene dado en radianes. Ejemplo:

ATAN2(2,1) da como resultado 0.46 radianes.

ATAN2(1,1) da como resultado 0.79 radianes.

ATANH(número): Esta función devuelve la tangente hiperbólica inversa del argumento número. En la figura No. 7 se observa que en cada una de las celdas de la columna B se ha calculado la tangente hiperbólica inversa, tomando como argumento el valor correspondiente de cada celda de la columna A. El argumento debe ser un valor mayor que –1 y menor que 1.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

COMBINAT(número,tamaño): El resultado de la función es el número de combinaciones para un determinado número de elementos. Número representa el número de elementos. El argumento tamaño indica el número de elementos en cada combinación. Ejemplo:

COMBINAT(25,2) da como resultado 300

COMBINAT(12,12) da como resultado 1

COMBINAT(12,3) da como resultado 220

COS(número): Esta función calcula el coseno del argumento número. El ángulo viene expresado en radianes. Por ejemplo, como puede apreciar en la figura No. 8, en cada una de las celdas de la columna B se calcula el coseno para la celda correspondiente en la columna A. Al lado derecho de la figura puede apreciar la gráfica generada por Excel para los datos introducidos.

 Para ver el gráfico seleccione la opción “Descargar” del menú superior

COSH(número): Calcula el coseno hiperbolico del argumento número. En el ejemplo de la figura No. 9, en cada celda de la columna B se calcula el coseno hiperbólico para el valor dado como argumento que es cada celda correspondiente de la columna A. A la derecha aparece la gráfica generada por Excel tomando los datos del coseno hiperbólico.

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ENTERO(número): Devuelve la parte entera del número, sin importar la magnitud de la parte decimal. Es decir, devuelve el número eliminando la parte decimal. Por ejemplo:

ENTERO(3.1) da como resultado 3

ENTERO(3.9) da como resultado 3

ENTERO(2.95) da como resultado 2

ENTERO(5) da como resultado 5

ENTERO(-10) da como resultado –10.

EXP(número): El resultado de esta función es el número e elevado a la potencia indicada en el argumento. Como puede observar en el ejemplo de la figura No. 10, en cada una de las celdas de la columna B se calculó la función exp, tomando como argumento el contenido de cada celda correspondiente en la columna A. Como puede observar, a la derecha, Excel generó la gráfica correspondiente tomando como base los valores calculados por la función exp.

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FACT(número): Esta función devuelve el factorial del valor especificado como argumento. Por ejemplo,

FACT(3) da como resultado 6

FACT(5) da como resultado 120

GRADOS: Convierte el argumento expresado en radianes a grados. Por ejemplo,

GRADOS(PI()) da como resultado 180 grados

GRADOS(PI()/2) da como resultado 90 grados.

LN(número): Calcula el logaritmo natural del valor dado como argumento. El logaritmo natural está definido únicamente para valores mayores que cero. Observe el ejemplo de la figura No. 11, en cada celda de la columna B se calcula el logaritmo natural para cada valor correspondiente de la celda de la izquierda, en la columna A. Observe a la derecha, la gráfica generada por Excel para el logaritmo natural.

LOG(número,base): Calcula el logaritmo del argumento número, la base está dada por el segundo argumento. Si no se le da valor al argumento base, lo calcula con la base 10. El logaritmo está definido para valores positivos. En la figura No. 11 puede apreciar que en cada celda de la columna C se ha calculado el logaritmo con base 5, siendo el argumento número su correspondiente valor de la celda de la columna A. Como puede observar, a la derecha aparece la gráfica generada por Excel para logaritmo con base 5.

LOG10(número): Calcula el logaritmo con la base 10 del argumento número. El logaritmo está definido para valores positivos. En la figura No. 11 puede apreciar que en la columna D se ha calculado el logaritmo con base 10, tomando como argumento su correspondiente valor en cada celda de la columna A. Observe que al lado derecho aparece la gráfica para el logaritmo con base 10.

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MDETERM(matriz): Devuelve el determinante de una matriz. El argumento matriz puede ser un rango de celdas o una constante. Esta función devuelve un único valor. Se genera el código de error #¡VALOR! si al menos una celda de la matriz contiene un valor no numérico o si la celda está vacía. La matriz debe tener el mismo número de filas y de columnas; Si no se cumple con esta restricción, la función devuelve el código de error #¡VALOR!

Ejemplo: Observe la figura No. 12, en la celda D6 se ingresó la fórmula para calcular el determinante de la matriz comprendida en el rango A2:C4. También pudo ingresarse el argumento de la siguiente forma, como constante: =MDETERM({2;1;5\6;1;2\3;2;1}), dando como resultado 39.

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MINVERSA(matriz): El resultado generado por esta función es la matriz inversa del argumento que es de tipo matriz. En el siguiente ejemplo, se explica cómo calcular la matriz inversa. Cuando una función devuelve una matriz, como es este caso, el procedimiento varía levemente, tal como se explicará en el siguiente ejemplo:

Se va a calcular la inversa de la matriz presente en el rango A2:C4 que aparece en la figura No. 13. Debe seleccionar las celdas en las cuales va a quedar la matriz resultante, en este caso, el rango A8:C10. Haga clic en el ícono Pegar función de la barra de herramientas estándar. Se muestra el cuadro de diálogo “Pegar función”, como puede apreciar en la figura No. 14. En “Nombre de la función:” seleccione MINVERSA y presione el botón Aceptar

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Se Muestra el cuadro de diálogo indicado en la figura No. 15, en el cual puede seleccionar la matriz que es el argumento de la función. Haga clic en el rectángulo que aparece al frente del nombre del argumento. Se cierra temporalmente este cuadro de diálogo para que seleccione el rango del argumento, tal como se indica en la figura No. 16. Después de seleccionado el rango, presione la tecla INTRO y de nuevo se encontrará en la figura No. 15, ya con el argumento establecido.

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Finalmente, presione las siguientes teclas, sostenidas: <CONTROL>+<MAYUSC>+<INTRO> y en el rango A8:C10 ha quedado el resultado de la función, tal como puede apreciar en la figura No. 17.

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MMULT(matriz1,matriz2): El resultado de la función es el producto matricial de matriz1 y matriz2. El número de columnas de matriz1 debe ser el mismo número de filas que matriz2. La matriz resultado tiene el mismo número de filas que matriz1 y el mismo número de columnas que matriz2. Recuerde que como se trata de una función que devuelve una matriz, el procedimiento es similar al explicado para la función MINVERSA.

Ejemplo: En la figura No.18 Se calculó el producto matricial de dos matrices, matriz1 se encuentra en el rango A3:C6. Matriz2 tiene el rango A9:E11. El rango que se le dio a la matriz resultado fue H3:L6. Matriz1 tiene 3 columnas y matriz2 tiene 3 filas, cumpliéndose la condición de que el número de columnas de matriz1 debe ser igual al número de filas de matriz2. La matriz resultado tiene 4 filas y 5 columnas, es decir, tiene el mismo número de filas de matriz1 y el mismo número de columnas que matriz2.

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Si al menos una celda de matriz1 o matriz2 contiene un valor no numérico o está vacía, se genera el código de error #¡VALOR!, en todas las celdas de la matriz resultante. También se genera el código de error #¡VALOR! si la matriz1 no tiene el mismo número de columnas que el número de filas de matriz2.

En la figura No. 19 puede observar, por ejemplo, que en el rango A6:E11 se incluyó la función para el cálculo del producto matricial de las matrices en los rangos A2:B3 y D2:E3. El producto matricial da como resultado una matriz de dos filas y dos columnas. Las celdas sobrantes devuelven el código de error #N/A. En este caso, debió definirse como matriz resultante la comprendida en el rango A6:B7.

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MULTIPLO.INFERIOR(número, cifra_significativa): El múltiplo de un número es aquel que contiene a otro un número exacto de veces, es decir que el resultado de la división es un valor entero. Ejemplo, 15 es múltiplo de 3 y 5 porque 15/3=5 y 15/5=3. En cambio, 15 no es múltiplo de 4 porque 15/4 da como resultado 3.75 que es un valor con parte decimal.

La función MULTIPLO.INFERIOR devuelve el múltiplo del argumento cifra_significativa que es menor y más próximo al argumento número. Para el caso de valores negativos, busca el múltiplo del argumento cifra_significativa que es mayor y más próximo al argumento número. Ejemplo:

MULTIPLO.INFERIOR(25,3) da como resultado 24. Porque 24 es el múltiplo de 3, que es menor y más próximo al número 25.

MULTIPLO.INFERIOR(18,5) da como resultado 15 porque 15 es el múltiplo de 5 más próximo a 18.

NUMERO.INFERIOR(-18,-5) da como resultado –15 porque –15 es el múltiplo de –5 más próximo a –18. Observe que para el caso de valores negativos, busca el número mayor que es múltiplo, no menor para el caso de valores positivos.

NUMERO.INFERIOR(-25,-3) da como resultado –24.

NUMERO.INFERIOR(-30,2) da como resultado el error #NUM! Porque los dos argumentos tienen diferentes signos, el primero negativo y el segundo positivo.

MULTIPLO.SUPERIOR(Número,Cifra_significativa): Devuelve el valor que es múltiplo de cifra_significativa, siendo mayor y más próximo al argumento Número. Para valores negativos busca el valor que es múltiplo de cifra_significativa, siendo menor y más próximo al argumento número. Ejemplo:

MULTIPLO.SUPERIOR(25,3) da como resultado 27. Porque 27 es el múltiplo de 3, siendo mayor que y al mismo tiempo más próximo al número 25.

MULTIPLO.SUPERIOR(-25-3) da como resultado –27. Porque –27 es el múltiplo de –3, siendo menor y al mismo tiempo más próximo a –25.

MULTIPLO.SUPERIOR(255,6) da como resultado 258. Porque 258 es el múltiplo de 6 que es mayor y al mismo tiempo más próximo a 255.

MULTIPLO.SUPERIOR(-25, 4) da como resultado #NUM! Indicando que los dos argumentos son de diferente signo, por lo tanto no es posible hallar el valor.

NUMERO.ROMANO(número,forma): Esta función toma el argumento número y lo convierte a su equivalente en romano. El argumento forma, es el tipo de número romano deseado, entre las opciones presentadas enseguida:

A continuación se muestran algunos ejemplos que indican la utilización de la función número.romano:

NUMERO.ROMANO(399,0) da como resultado “CCCXCIX”

NUMERO.ROMANO(399,1) da como resultado “CCCVCIV”

NUMERO.ROMANO(399,2) da como resultado “CCCVCIV”

NUMERO.ROMANO(256,FALSO) da como resultado “CCLVI”

PI(): Da como resultado el valor de la constante matemática pi.

POTENCIA(número,potencia): Toma el argumento número y lo eleva a la potencia indicada por el argumento potencia. Ejemplo,

POTENCIA(2, 5) da como resultado 32

POTENCIA( 10, 3) da como resultado 1000

POTENCIA(2,4) da como resultado 16

POTENCIA(3,3) da como resultado 27.

PRODUCTO(número1,número2,…): Multiplica todos los valores dados como argumentos y devuelve su resultado. Por ejemplo, en la figura No. 20 se ha incluido en la celda B13 la función para calcular el producto de los rangos A2:A11 y C2:C4. También hubiera podido incluir como argumentos, constantes o valores numéricos directamente ingresados, también se pueden incluir celdas individuales. Todos los argumentos van separados por comas.

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RADIANES(ángulo): Esta función toma el argumento ángulo, que está expresado en grados y devuelve su equivalente expresado en radianes. Por ejemplo:

RADIANES(90) da como resultado 1.571, es decir PI/2

RADIANES(180) da como resultado 3.142, es decir PI

RAIZ(número): Devuelve la raíz cuadrada del argumento número. Por ejemplo,

RAIZ(25) da como resultado 5

RAIZ(81) da como resultado 9

RAIZ(12) da como resultado 3.46.

REDONDEA.IMPAR(número): Toma el argumento número y lo aproxima al siguiente entero impar, que es mayor que él. Cuando el argumento es un valor negativo, lo aproxima al siguiente entero impar que es menor que él. Ejemplo:

REDONDEA.IMPAR(1.3) da como resultado 3.

REDONDEA.IMPAR(-1.3) da como resultado –3

REDONDEA.IMPAR(-4.6) da como resultado -5

REDONDEA.IMPAR(4.6) da como resultado 5

REDONDEA.IMPAR(7) da como resultado 7. Se puede apreciar que aplicar esta función a un número entero impar da como resultado el mismo número.

REDONDEA.PAR(número): Toma el argumento número y lo aproxima al siguiente entero par que es mayor que él. En el caso de que el argumento sea un valor negativo, lo aproxima al siguiente entero par que es menor que él. Ejemplos:

REDONDEA.PAR(4.3) da como resultado 6

REDONDEA.PAR(-4.3) da como resultado -6

REDONDEA.PAR(7) da como resultado 8.

REDONDEA.PAR(8) da como resultado 8. Al aplicar esta función a un número entero par da como resultado el mismo número.

REDONDEAR(número, núm_decimales): Devuelve el argumento número, con la cantidad de decimales especificados en el argumento núm_decimales, realizando las aproximaciones de redondeo respectivas.

Por ejemplo,

REDONDEAR(1.4545, 2) da como resultado 1.45

REDONDEAR(2.94388,3) da como resultado 2.944

REDONDEAR(125.6898) da como resultado 125.69

REDONDEAR(35.458,2) da como resultado 35.46

REDONDEAR(-18.97,1) da como resultado –19.0

REDONDEAR(18.97,1) da como resultado 19.

REDONDEAR.MAS(número,número_decimales): Tal como con la función REDONDEAR, devuelve el argumento número con la cantidad de decimales especificados en el argumento número_decinales En este caso, las aproximaciones de los decimales siempre los hace a los valores superiores. En el caso en que el argumento número es un valor negativo, las aproximaciones siempre van a ser al valor menor. Por ejemplo,

REDONDEAR.MAS(3.2222,2) da como resultado 3.23

REDONDEAR.MAS(4.52,1) da como resultado 4.6

REDONDEAR.MAS(-3.25,1) da como resultado –3.3

REDONDEAR.MAS(3.25,1) da como resultado 3.3

REDONDEAR.MENOS(número,núm_decimales): Devuelve el argumento número con la cantidad de decimales especificada en el argumento núm_decimales. Las aproximaciones de los decimales siempre las hace al valor inferior más próximo. Cuando el argumento número es negativo, las aproximaciones las hace al valor mayor. Ejemplo:

REDONDEAR.MENOS(3.99992,2) da como resultado 3.99

REDONDEAR.MENOS(4.52,1) da como resultado 4.5

REDONDEAR.MENOS(-3.28,1) da como resultado –3.2

REDONDEAR.MENOS(3.28,1) da como resultado 3.2

RESIDUO(número,núm_divisor): La función divide el argumento número entre núm_divisor y devuelve el residuo o resto de esta división. Si la división es exacta, el residuo da como resultado cero. Ejemplo,

RESIDUO(20,5) da como resultado 0

RESIDUO(9,4) da como resultado 1

RESIDUO(12,8) da como resultado 4.

SENO(número): Esta función devuelve el seno del ángulo especificado en el argumento número. El ángulo va expresado en radianes. Por ejemplo, en la figura No. 21 se puede observar que en cada una de las celdas de la columna B, se calcula el seno para el valor correspondiente de cada una de las celdas de la columna A. A la derecha se ha incluido la gráfica de la función seno.

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SENOH(número): Devuelve el seno hiperbólico del valor dado como argumento. Se puede dar como argumento cualquier número real. En la figura No. 22 puede apreciar que en cada una de las celdas de la columna B se calculó el seno hiperbólico, tomando como argumento el valor correspondiente de cada una de las celdas en la columna A. Al lado derecho aparece la gráfica generada por Excel, tomando como base los valores de seno hiperbólico.

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SIGNO(número): Esta función devuelve –1 si el argumento número es negativo; devuelve cero si el argumento número es cero; devuelve 1 si el argumento número es positivo. Ejemplo:

SIGNO(12) da como resultado 1

SIGNO(-10) da como resultado –1

SIGNO(0) da como resultado 0

SUBTOTALES(núm_función;ref1,..): Devuelve el subtotal del rango o rangos dados como argumentos. El argumento núm_función es un número entre 1 y 11 que indica el tipo de cálculo que debe realizarse con los valores dados como argumento, por ejemplo, si es el promedio, producto, etc. Los argumentos ref1, ref2, etc., son referencia a una celda o un rango de celdas. Essta función no acepta como argumento una constante. Todas las opciones de núm_función puede verlas en la tabla que se muestra a continuación:

Por ejemplo, en la figura No. 23 puede apreciar que en la celda B9 se calculó el promedio de los valores comprendidos en el rango B1:B7 utilizando la función SUBTOTALES. En la celda B10 se cuenta la cantidad de celdas que contiene números en el rango B1:B7, dando como resultado 7.

En la celda B11 se determinó el valor mayor presente en el rango B1:B7, dando como resultado 7. En la celda B12 la función devolvió el menor valor encontrado en el rango B1:B7, siendo su resultado 2.

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SUMA(número1,número2,…): El resultado devuelto por esta función es la suma de los argumentos número1, número2, etc.. Los valores no numéricos no son tenidos en cuenta para el cálculo. Los argumentos número1, número2, etc., pueden ser una constante, la dirección de una celda, un rango de celdas. Ejemplo:

SUMA(3,3,5,8) da como resultado 19

SUMA(2.5,3,6,8) da como resultado 19.5

SUMA(18,26,12,22,6) da como resultado 84.

SUMA.CUADRADOS(número1,número2,…): El resultado de la función es la suma de los cuadrados de los argumentos número1, número2, etc. Es decir, eleva al cuadrado cada valor y va calculando la suma total. Ejemplo:

SUMA.CUADRADOS(2,2,4,1) da como resultado 25

SUMA.CUADRADOS(2.5,7,2) da como resultado 59.25

SUMA.CUADRADOS({2;3;4\1;2;3}) da como resultado 43.

SUMAPRODUCTO(matriz1,matriz2,matriz3,…): Los argumentos de esta función son mínimo dos matrices y máximo 30. Todas las matrices deben tener el número de filas, del mismo modo, todas las matrices deben tener el mismo número y de columnas. A continuación se muestran los subindices para matriz1 y matriz2.

La función sumaproducto, multiplica los componentes de las matrices y los suma como se muestra enseguida: SUMAPRODUCTO(matriz1,matriz2) calcula A11*B11 + A12*B12 + A13*B13 + A21*B21 + A22*B22 + A23*B23. En este caso se trata de dos matrices de 2 filas y tres columnas, el cálculo es similar para las matrices que tengan cualquier dimensión.

Ejemplos:

SUMAPRODUCTO({2;1\3;2},{6;4\1;2}) da como resultado 23.

SUMAPRODUCTO({2;3;5\1;2;2},{6;4\1;2}) da como resultado #¡VALOR! porque las dos matrices son de diferentes dimensiones.

En la figura No. 24 puede apreciar que en la celda A7 calculó el valor de la función SUMAPRODUCTO. Tomando como argumentos tres matrices formadas por los rangos A2:B4, D2:E4 y G2:H4.

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SUMAR.SI(rango,criterio,rango_suma): Esta función se utiliza para sumar un conjunto de valores, dependiendo si cumplen con una condición determinada. El argumento rango, es en donde se va a evaluar la condición. El argumento criterio, es la condición que debe cumplirse para llevar a cabo la suma. El argumento rango_suma establece los valores que se van a sumar si se cumple con la condición. Si se omite el argumento rango_suma, se suman los valores del argumento rango.

Por ejemplo, en la figura No. 25 puede ver que la hoja de cálculo contiene una lista. En la columna A aparece tipo de triángulo, en la columna B el área en metros cuadrados, por último, en la columna C la cantidad de triángulos de ese tipo y con el área especificada. En la celda E11

Se incluyó la fórmula para sumar la cantidad de triángulos equilateros presentes en la lista. En el rango A2:A9 se va a establecer si se cumple con la condición “Equilatero”. Aquellos registros que cumplan con la condición sumarán los valores correspondientes. El rango de suma va a ser C2:C9. En este ejemplo se suman los valores de las celdas C3 y C5 que cumplen con la condición “Equilatero” en las celdas A3 y A5 respectivamente. El resultado a esta función es el valor 10.

Se hubiera podido incluir la función del siguiente modo: SUMAR.SI(B2:B9,”>=28″,C2:C9). En este caso, esta determinando cuáles triángulos tienen un área mayor o igual a 28, estableciendo la cantidad total de triángulos que cumplen con esta condición.

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SUMAX2MASY2(matriz_x,matriz_y): Calcula la sumatoria de los cuadrados de los elementos que contienen las matrices. A continuación aparecen la matriz1 y la matriz2 y se indicará cómo se llevan a cabo los cálculos:

SUMAX2MASY2(matriz1,matriz2) se calcula (A11)2 + (B11)2 + (A12)2 + (B12)2 + (A13)2 + (B13)2 + (A21)2 + (B21)2 + (A22)2 + (B22)2 + (A23)2 + (B23)2. Se puede generalizar el procedimiento.

Los dos argumentos son de tipo matriz y las matrices deben ser del mismo tamaño, de no ser así, la función devuelve el código de error #N/A. Ejemplo:

SUMAX2MASY2({2;3;5\1;2;3},{1;2;2\3;2;2}) da como resultado 78

SUMAX2MASY2({3;5\2;3},{2;3\4;4}) da como resultado 92.

Observe la figura No. 26, en la celda C5 se incluyó la función SUMAX2MASY2, tomando como argumento las matrices en los rangos A2:C3 y E2:G3. El resultado es 124.

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SUMAX2MENOSY2(matriz_x,matriz_y): Esta función devuelve la sumatoria de la diferencia de los cuadrados de los componentes de las matrices, como se aclara enseguida:

SUMAX2MENOSY2(matriz1,matriz2) se calcula (A11)2 – (B11)2 + (A12)2 – (B12)2 + (A13)2 – (B13)2 + (A21)2 – (B21)2 + (A22)2 – (B22)2 + (A23)2 – (B23)2. Para los casos en que las matrices tienen diferentes dimensiones, la función realiza los cálculos de manera similar. Matriz_x debe tener el mismo número de filas que matriz_y, además, matriz_x debe tener el mismo número de columnas que matriz_y. Por ejemplo,

SUMAX2MENOSY2({2;3\1;4},{2;6\3;7}) da como resultado –68

SUMAX2MENOSY2({4;”a”},{2;3}) da como resultado 12. Como el segundo elemento de matriz1 no es numérico, no hace ningún cálculo tampoco con el segundo elemento de matriz2.

En la figura No. 27 puede apreciar que en la celda D6 incluyó el cálculo de la función SUMAX2MENOSY2, tomando como argumentos las matrices ubicadas en los rangos A2:C3 y E2:G3.

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SUMAXMENOSY2(matriz_x,matriz_y): Dadas las matrices que aparecen enseguida, esta función lleva a cabo el siguiente cálculo, el resultado de esta función es un único valor numérico:

SUMAXMENOSY2(matriz_x,matriz_y) se calcula (A11-B11)2 + (A12-B12)2 + (A13- B13)2 + (A21-B21)2 + (A22-B22)2 + (A23-B23)2. En este caso se trata de dos matrices que tienen 2 filas y 3 columnas, sin embargo, el lector puede comprender el procedimiento para matrices con cualquier número de filas y de columnas. Debe cumplirse con la condición de que el número de filas de matriz_x es igual al número de filas de matriz_y y el número de columnas de matriz_x es igual al número de columnas de matriz_y. Por ejemplo:

SUMAXMENOSY2({3;5\1;2},{4;7\6;5}) da como resultado 39

SUMAXMENOSY2({1;2;3\4;2;5},{2;3;6\1;2;7}) da como resultado 24

SUMAXMENOSY2({2;3\3;1\4;2},{2;2\1;5}) da como resultado #N/A, indicando que hay error debido a que las matrices son de diferentes dimensiones.

En la figura No. 28 puede observar que en la celda C8 se calculó la función SUMAXMENOSY2 tomando como argumentos las matrices comprendidas en los rangos B2:C5 y E2:G5. Las dos matrices tienes 4 filas y 3 columnas.

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TAN(número): Esta función calcula la tangente del ángulo dado en el argumento. El ángulo viene expresado en radianes. En la figura No. 29 puede apreciar que en cada celda de la columna B se calcula la tangente para cada celda correspondiente de la columna A. A la derecha puede apreciar la gráfica generada por Excel. Para que la gráfica tenga sentido, debe recordarse que esta es una función discontinua, por lo tanto debe graficarse en un intervalo. En el ejemplo de la figura No. 29 se graficó para valores mayores que PI/2 y para valores menores que 3PI/2.

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TANH(número): Esta función devuelve la tangente hiperbólica del valor dado como argumento. El argumento puede ser cualquier valor real. Observe la figura No. 30, en cada una de las celdas de la columna B se calcula la tangente hiperbólica, tomando como argumento el valor correspondiente de cada una de las celdas de la columna A. Como puede darse cuenta, al lado derecho se muestra la gráfica generada por Excel para la tangente hiperbólica.

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TRUNCAR(número,núm_decimales): Esta función toma el argumento número, conservando la cantidad de dígitos decimales especificados en núm_decimales. Los demás dígitos decimales más a la derecha los elimina. En este caso, no realiza redondeo, sencillamente quita los decimales sobrantes. Ejemplo:

TRUNCAR(4.6545789, 3) da como resultado 4.654.

TRUNCAR(35.999,1) da como resultado 35.9

TRUNCAR(18.25,1) da como resultado 18.2

 FUNCIONES LOGICAS

SI 

Devuelve un valor si la condición especificada es VERDADERO y otro valor si dicho argumento es FALSO. 

Utilice SI para realizar pruebas condicionales en valores y fórmulas. 

Sintaxis 

SI(prueba_lógica;valor_si_verdadero;valor_si_falso) 

Prueba_ lógica   es cualquier valor o expresión que puede evaluarse como VERDADERO o FALSO. Por ejemplo, A10=100 es una expresión lógica; si el valor de la celda A10 es igual a 100, la expresión se evalúa como VERDADERO. De lo contrario, la expresión se evalúa como FALSO. Este argumento puede utilizar cualquier operador de comparación. 

Valor_si_verdadero   es el valor que se devuelve si el argumento prueba_lógica es VERDADERO. Por ejemplo, si este argumento es la cadena de texto “Dentro de presupuesto” y el argumento prueba_lógica se evalúa como VERDADERO, la función SI muestra el texto “Dentro de presupuesto”. Si el argumento prueba_lógica es VERDADERO y el argumento valor_si_verdadero está en blanco, este argumento devuelve 0 (cero). Para mostrar la palabra VERDADERO, utilice el valor lógico VERDADERO para este argumento. Valor_si_verdadero puede ser otra fórmula. 

Valor_si_falso   es el valor que se devuelve si el argumento prueba_lógica es FALSO. Por ejemplo, si este argumento es la cadena de texto “Presupuesto excedido” y el argumento prueba_lógica se evalúa como FALSO, la función SI muestra el texto “Presupuesto excedido”. Si el argumento prueba_lógica es FALSO y se omite valor_si_falso, (es decir, después de valor_si_verdadero no hay ninguna coma), se devuelve el valor lógico FALSO. Si prueba_lógica es FALSO y valor_si_falso está en blanco (es decir, después de valor_si_verdadero hay una coma seguida por el paréntesis de cierre), se devuelve el valor 0 (cero). Valor_si_falso puede ser otra fórmula. 

Observaciones 

• Es posible anidar hasta siete funciones SI como argumentos valor_si_verdadero y valor_si_falso para construir pruebas más elaboradas. Vea el último de los ejemplos citados a continuación.
• Cuando los argumentos valor_si_verdadero y valor_si_falso se evalúan, la función SI devuelve el valor devuelto por la ejecución de las instrucciones.
• Si uno de los argumentos de la función SI es una matriz, cada elemento de la matriz se evaluará cuando se ejecute la instrucción SI.
• Microsoft Excel proporciona funciones adicionales que pueden utilizarse para analizar los datos basados en una condición. Por ejemplo, para contar el número de apariciones de una cadena de texto o un número dentro de un rango de celdas, utilice la función de hoja de cálculo CONTAR.SI. Para calcular una suma basada en una cadena de texto o un número dentro de un rango, utilice la función de hoja de cálculo SUMAR.SI. Obtenga información sobre cómo calcular un valor basado en una condición.

Ejemplos 

En una hoja presupuestaria, la celda A10 contiene una fórmula para calcular el presupuesto actual. Si el resultado de la fórmula de A10 es igual o menor que 100, la siguiente función mostrará “Dentro de presupuesto”. De lo contrario, la función mostrará “Presupuesto excedido”. 

SI(A10<=100;"Dentro de presupuesto";"Presupuesto excedido") 

En el siguiente ejemplo, si el valor en la celda A:10 es 100, prueba_lógica será VERDADERO y se calculará el valor total del rango B5:B15. De lo contrario, prueba_lógica será FALSO y se devolverá una cadena de texto vacía (“”) que borrará el contenido de la celda que contenga la función SI. 

SI(A10=100;SUMA(B5:B15);"") 

Supongamos que una hoja de cálculo contiene las cifras de los gastos actuales y los pronosticados. Las celdas B2:B4 contienen los “Gastos actuales” para enero, febrero y marzo: 1500 $; 500 $; 500 $. Las celdas C2:C4 contienen los “Gastos pronosticados” para los mismos períodos: 900 $; 900 $; 925 $. 

Con las siguientes fórmulas puede escribir una fórmula que compruebe si se ha excedido el presupuesto: 

SI(B2>C2;"Presupuesto excedido";"Aceptar") es igual a “Presupuesto excedido” 

SI(B3>C3;"Presupuesto excedido";"Aceptar") es igual a “Aceptar” 

Supongamos que desea calificar con letras los números de referencia con el nombre Promedio.

Se podría utilizar la siguiente función anidada SI: 

IF(AverageScore>89,"A",IF(AverageScore>79,"B",
IF(AverageScore>69,"C",IF(AverageScore>59,"D","F"))))

En el ejemplo anterior, la segunda instrucción SI representa también el argumento valor_si_falso de la primera instrucción SI. De manera similar, la tercera instrucción SI es el argumento valor_si_falso de la segunda instrucción SI. Por ejemplo, si el primer argumento prueba_lógica (Promedio>89) es VERDADERO, se devuelve el valor “A”. Si el primer argumento prueba_lógica es FALSO, se evalúa la segunda instrucción SI y así sucesivamente. 

Y 

Devuelve VERDADERO si todos los argumentos son VERDADERO; devuelve FALSO si uno o más argumentos son FALSO. 

Sintaxis 

Y(valor_lógico1;valor_lógico2; …) 

Valor_lógico1;valor_lógico2; …   son de 1 a 30 condiciones que desea comprobar y que pueden ser VERDADERO o FALSO. 

• Los argumentos deben evaluarse como valores lógicos (VERDADERO O FALSO), o los argumentos deben ser matrices o referencias que contengan valores lógicos.
• Si un argumento matricial o de referencia contiene texto o celdas vacías, esos valores se pasan por alto.
• Si el rango especificado no contiene valores lógicos, la función Y devuelve el valor de error #¡VALOR!

Ejemplos 

Y(VERDADERO; VERDADERO) es igual a VERDADERO 

Y(VERDADERO; FALSO) es igual a FALSO 

Y(2+2=4; 2+3=5) es igual a VERDADERO 

Si B1:B3 contiene los valores VERDADERO, FALSO y VERDADERO, entonces: 

Y(B1:B3) es igual a FALSO 

Si B4 contiene un número entre 1 y 100, entonces: 

Y(1<B4; B4<100) es igual a VERDADERO 

Supongamos que desea mostrar la celda B4 sólo si contiene un número entre 1 y 100, y que desea mostrar un mensaje si no lo contiene. Si B4 contiene 104, entonces: 

SI(Y(1<B4; B4<100); B4; "El valor queda fuera del rango") es igual a “El valor queda fuera del rango.” 

Si B4 contiene 50, entonces: 

SI(Y(1<B4; B4<100); B4; "El valor queda fuera del rango") es igual a 50 

O 

Devolverá VERDADERO si alguno de los argumentos es VERDADERO; devolverá FALSO si todos los argumentos son FALSO. 

Sintaxis 

O(valor_lógico1;valor_lógico2; …) 

Valor_lógico1; valor_lógico2; …   son entre 1 y 30 condiciones que se desean comprobar y que pueden ser VERDADERO o FALSO. 

• Los argumentos deben ser valores lógicos como VERDADERO O FALSO, o matrices o referencias que contengan valores lógicos.
• Si un argumento matricial o de referencia contiene texto o celdas vacías, dichos valores se pasarán por alto.
• Si el rango especificado no contiene valores lógicos, O devolverá el valor de error #¡VALOR!
• Puede utilizar la fórmula matricial O para comprobar si un valor aparece en una matriz. Para introducir una fórmula matricial, presione CTRL+MAYÚS+ENTRAR en Microsoft Excel para Windows o +INTRO en Microsoft Excel para Macintosh.

Ejemplos 

O(VERDADERO) es igual a VERDADERO 

O(1+1=1;2+2=5) es igual a FALSO 

Si el rango A1:A3 contiene los valores VERDADERO, FALSO y VERDADERO, entonces: 

O(A1:A3) es igual a VERDADERO 

Vea también el ejemplo de la función IGUAL. 

NO 

Invierte el valor lógico del argumento. Use NO cuando desee asegurarse de que un valor no sea igual a otro valor específico. 

Sintaxis 

NO(valor_lógico) 

Valor_lógico   es un valor o expresión que se puede evaluar como VERDADERO o FALSO. Si valor_lógico es FALSO, NO devuelve VERDADERO; si valor_lógico es VERDADERO, NO devuelve FALSO. 

Ejemplos 

NO(FALSO) es igual a VERDADERO 

NO(1+1=2) es igual a FALSO 

VERDADERO 

Devuelve el valor lógico VERDADERO. 

Sintaxis 

VERDADERO( ) 

Observaciones 

El valor VERDADERO puede introducirse directamente en las celdas y fórmulas sin necesidad de usar esta función. La función VERDADERO se proporciona principalmente por su compatibilidad con otros programas para hojas de cálculo. 

FALSO 

Devuelve el valor lógico FALSO. 

Sintaxis 

FALSO( ) 

Observación 

También puede escribir la palabra FALSO directamente en la hoja de cálculo o en la fórmula y Microsoft Excel la interpreta como el valor lógico FALSO.

IGUAL 

Compara dos cadenas de texto y devuelve VERDADERO si son exactamente iguales y FALSO si no lo son. IGUAL reconoce mayúsculas y minúsculas, pero pasa por alto las diferencias de formato. Use IGUAL para comprobar el texto que introduce en un documento. 

Sintaxis 

IGUAL(texto1;texto2) 

Texto1   es la primera cadena de texto, entre comillas. 

Texto2   es la segunda cadena de texto, entre comillas. 

Ejemplos 

IGUAL("palabra";"palabra") es igual a VERDADERO 

IGUAL("Palabra";"palabra") es igual a FALSO 

IGUAL("palabra";"palabra") es igual a FALSO 

Para asegurarse de que el valor introducido por el usuario coincide con un valor en un rango, escriba la siguiente fórmula como una matriz en una celda. Para introducir una fórmula matriz, presione las teclas CTRL+MAYÚS+ENTRAR (en Microsoft Excel para Windows) o +INTRO (en Microsoft Excel para Macintosh). El nombre ValorPrueba es la referencia de una celda que contiene un valor introducido por el usuario; el nombre CompararRango es la referencia de la lista de valores de texto que se verificará. 

Funciones Estadísticas

 1.- Jerarquia



 
 C
 D
 E


 23
2
3
5


 24
6
 6
9


 25
12
23
45


 26
49
55
78




 Si ordenásemos de forma ascendente los números de la MATRIZ, ¿qué orden ocuparía el número 45? ¿Y si los ordenásemos de manera descendente?

Respuesta a cómo utilizar: Jerarquia

 2.- K.ésimo.mayor (menor)



 
 C
 D
 E


 34
3
8
12


 35
23
 44
51


 36
32
15
87


 37
11
2
6




¿Cuál sería el tercer mayor número de toda la matriz? ¿Y el segundo menor?

Respuesta a cómo utilizar: K.ésimo.mayor (menor)

3.- Máximo, Mínimo, Moda, Media y Mediana



 
 C
 D
 E


 42
1
1
2


 43
3
 3
3


 44
5
8
10


 45
10
11
12




Vamos a calcular dichos parámetros estadísticos para esta Matriz de números

Respuesta a cómo utilizarlas: Máximo, Mínimo, Moda, Media y Mediana
4.- Permutaciones



 
 B
 C
 D


54
Número de Equipos de liga
20


 55
Equipos en un pódium
3




¿Cuántos Podiums distintos podríamos obtener con los 20 equipos?

Respuesta a cómo utilizar: Permutaciones

 5.- Contar celdas...



 
 C
 D
 E


 8
35,65
libro
7,02%


 9
-756
 
56.656


 10
poupée
 
??


 11
may-98
0,34
gallo




 ¿Cuántas celdas tienen valores numéricos?
¿Cuántas celdas en blanco existen?
¿Cuántas celdas no vacías tenemos en esta Matriz?
¿Cuántas celdas mayores que CERO hay?
Respuesta a cómo utilizarlas: Contar y sus variantes

 6.- Frecuencia



 
 C
 D


17
Notas
Límites


 18
2
5


 19
6
7


 20
7
 


 21
2
 


 22
3
 


 23
6
 


 24
7
 


 25
6
 


 26
8




 FUNCIONES CONDICIONALES

Excel dispone de tres formulas condicionales: SI, SUMAR.SI y CONTAR.SI.

Función SI

Tienes una lista de 10 vendedores y en una segunda columna tienes el importe vendido por cada uno. En una tercera columna vamos a calcular la comisión que cobrará cada vendedor. Esta comisión será del 10% para quienes hayan vendido menos de 5.000 € y el 15% para los que alcanzaráon o superarón esa cantidad.

La formula será: =SI(B2<5000;10%*B2;15%*B2)

Donde B2 son las ventas. La formula dice: si el importe es menor de 5000 se aplica el 10% de comisión. En caso contrario (que el importe sea igual o superior) se aplica la segunda condición, es decir el 15%.

Función SUMAR.SI

Con esta función, podemos sumar celdas que cumplan una condición. Por ejemplo en la siguiente tabla, calculamos el Total de las ventas del Centro:

Formula: =SUMAR.SI(rango donde se evalua la condición;”Condición que debe cumplirse”;rango donde están los valores a sumar)



Función CONTAR.SI

Se encarga de contar datos de un rango que cumplan una condición. Por ejemplo en la siguiente tabla queremos saber cuantas ventas se hicieron en la región Norte:

Formula: =CONTAR.SI(B2:B11;”Norte”)

Fórmula copiada con referencia relativa

Referencias absolutas

: Una referencia de celda absoluta en una fórmula, como $A$1, siempre hace referencia a una celda en una ubicación específica. Si cambia la posición de la celda que contiene la fórmula, la referencia absoluta permanece invariable. Si se copia la fórmula en filas o columnas, la referencia absoluta no se ajusta. De forma predeterminada, las nuevas fórmulas utilizan referencias relativas y es necesario cambiarlas a referencias absolutas. Por ejemplo, si copia una referencia absoluta de la celda B2 a la celda B3, permanece invariable en ambas celdas =$A$1.

Fórmula copiada con referencia absoluta

Referencias mixtas

Una referencia mixta tiene una columna absoluta y una fila relativa, o una fila absoluta y una columna relativa. Una referencia de columna absoluta adopta la forma $A1, $B1, etc. Una referencia de fila absoluta adopta la forma A$1, B$1, etc. Si cambia la posición de la celda que contiene la fórmula, se cambia la referencia relativa y la referencia absoluta permanece invariable. Si se copia la fórmula en filas o columnas, la referencia relativa se ajusta automáticamente y la referencia absoluta no se ajusta. Por ejemplo, si se copia una referencia mixta de la celda A2 a B3, se ajusta de =A$1 a =B$1.

Datos de origen OLAP Niveles de detalle: Las bases de datos OLAP organizan los datos por nivel de detalle, utilizando las mismas categorías que se utilizan para analizar los datos. Por ejemplo, una base de datos de ventas puede tener campos correspondientes al país, la región, la ciudad y el lugar de cada venta. Esta información puede organizarse desde el menor al mayor nivel de detalle, como se indica a continuación: Recuperar datos OLAP: Puede conectarse a los orígenes de datos (origen de datos: conjunto almacenado de información de “origen” utilizado para conectarse a una base de datos. Un origen de datos puede incluir el nombre y la ubicación del servidor de la base de datos, el nombre del controlador de la base de datos e información que necesita la base de datos cuando se inicia una sesión.) OLAP como lo haría a otros orígenes de datos externos. Puede trabajar con bases de datos creadas con servicios OLAP de Microsoft SQL Server, el producto servidor OLAP de Microsoft. Excel también puede trabajar con productos de otros proveedores compatibles con OLE-DB para OLAP. Los datos OLAP sólo se pueden mostrar como informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico, no como rango de datos externos (rango de datos externos: rango de datos que se incorpora a una hoja de cálculo pero que se origina fuera de Excel, como en una base de datos o un archivo de texto. En Excel, puede dar formato a los datos o utilizarlos en cálculos como haría con otros datos.). Puede guardar informes OLAP de tabla dinámica y de gráfico dinámico en plantillas de informe (plantilla de informe: plantilla de Excel (archivo .xlt) que incluye una o más consultas o informes de tabla dinámica basados en datos externos. Cuando se guarda una plantilla de informe, Excel guarda también la definición de la consulta, pero no los datos consultados en la plantilla.), y crear archivos de conexión de datos de Office (.odc) para conectarse a bases de datos OLAP y a archivos de consulta (.oqy) para consultas (consulta: en Query o Access, medio de buscar registros que responden a una pregunta concreta sobre los datos de una base de datos.) OLAP. Al abrir un archivo .odc u .oqy, Excel muestra un informe de tabla dinámica en blanco, listo para que el usuario decida el diseño. Crear archivos de cubo para utilizarlos sin conexión: Puede utilizar el Asistente para cubos sin conexión de Excel para crear archivos con un subconjunto de los datos de una base de datos del servidor OLAP. Los archivos de cubo sin conexión permiten trabajar con datos OLAP sin estar conectado a la red. Sólo podrá crear archivos de cubo si utiliza un proveedor OLAP (proveedor OLAP: conjunto de software que proporciona acceso a un tipo concreto de base de datos OLAP. Este software puede incluir un controlador de origen de datos y otro software de cliente necesario para conectarse a una base de datos.), como los servicios OLAP de Microsoft SQL Server, que admita esta función. Crear cubos a partir de bases de datos relacionales: Otro asistente, el Asistente para cubos OLAP, permite organizar datos consultados de bases de datos relacionales, como Microsoft SQL Server, en cubos OLAP. El asistente está disponible desde Microsoft Query, al que se puede tener acceso desde Excel. Un cubo permite trabajar con cantidades mayores de datos en un informe de tabla dinámica o gráfico dinámico que en otras circunstancias y, además, agiliza la recuperación de los datos. Niveles en una dimensión geográfica: Dimensiones y cubos: El conjunto de niveles que abarca un aspecto de los datos, como las áreas geográficas, se denomina dimensión. De forma similar, la información del momento en que se hicieron las ventas podría organizarse en una dimensión temporal con niveles para año, trimestre, mes y día. Las bases de datos OLAP se denominan cubos porque combinan varias dimensiones, como tiempo, geografía y líneas de productos, con datos resumidos, como ventas o cifras de inventario.    Componentes de software necesarios para el acceso a OLAP Un proveedor OLAP  : Para configurar orígenes de datos OLAP (origen de datos: conjunto almacenado de información de “origen” utilizado para conectarse a una base de datos. Un origen de datos puede incluir el nombre y la ubicación del servidor de la base de datos, el nombre del controlador de la base de datos e información que necesita la base de datos cuando se inicia una sesión.) para Microsoft Excel, es necesario uno de los siguientes proveedores OLAP (proveedor OLAP: conjunto de software que proporciona acceso a un tipo concreto de base de datos OLAP. Este software puede incluir un controlador de origen de datos y otro software de cliente necesario para conectarse a una base de datos.):   Proveedor OLAP de Microsoft: Excel incluye el controlador de origen de datos (controlador de origen de datos: archivo de programa utilizado para conectarse a una base de datos específica. Cada programa o sistema de administración de bases de datos requiere un controlador diferente.) y el software de cliente que necesitará para tener acceso a bases de datos creadas con el producto OLAP de Microsoft, Servicios OLAP de Microsoft SQL Server. El controlador que se incluye con Excel 2002 y posteriores admite tanto la versión 7.0 como la versión 8.0 de este producto. Si tiene el controlador versión 7.0 incluido con Excel 2000, puede utilizarlo para tener acceso a bases de datos de la versión 7.0, pero para las bases de datos de la versión 8.0 deberá utilizar el controlador versión 8.0. Otros proveedores OLAP: Para otros productos OLAP, deberá instalar controladores adicionales y software de cliente. Para utilizar las funciones de Excel a fin de trabajar con datos OLAP, el producto del proveedor debe adaptarse al estándar OLE-DB para OLAP y ser compatible con Microsoft Office. Para obtener información sobre cómo instalar y utilizar proveedores OLAP de otros fabricantes, póngase en contacto con el administrador del sistema o con el proveedor de los productos OLAP. Bases de datos de servidor y archivos de cubo: El software cliente OLAP de Excel admite conexiones a dos tipos de bases de datos OLAP. Si en la red hay disponible una base de datos en un servidor OLAP, puede recuperar datos de origen de la misma directamente. Si tiene un archivo de cubo sin conexión (archivo de cubo sin conexión: archivo que se crea en el disco duro o en un recurso compartido de red para almacenar datos de origen OLAP para un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico. Los archivos de cubo sin conexión permiten continuar trabajando cuando no se está conectado al servidor OLAP.) que contiene datos OLAP o un archivo de definición de cubo (definición de cubo: información, almacenada por el Asistente para cubos OLAP en un archivo .oqy, que define cómo se construye un cubo OLAP en la memoria utilizando datos recuperados de una base de datos relacional.), puede conectarse a ese archivo y recuperar los datos de origen del mismo. Orígenes de datos: Un origen de datos proporciona acceso a todos los datos de la base de datos o del archivo de cubo sin conexión. Una vez que se crea un origen de datos OLAP, los informes pueden basarse en él y los datos OLAP pueden devolverse a Excel como informes de tabla dinámica o gráfico dinámico. Puede crear un origen de datos mientras utiliza el Asistente para tablas y gráficos dinámicos para crear un nuevo informe, o crearlo en Microsoft Query y utilizarlo para crear informes en Excel. Microsoft Query: Microsoft Query es un componente opcional de Microsoft Office que se puede instalar y al que se puede tener acceso desde Excel. Puede utilizar Query para recuperar datos de una base de datos externa como Microsoft SQL o Microsoft Access. No necesita utilizar Query para recuperar datos de una tabla dinámica OLAP conectada a un archivo de cubo (cubo: estructura de datos OLAP. un cubo contiene dimensiones, como País, Región, Ciudad, y campos de datos, como Índice de ventas. Las dimensiones organizan los tipos de datos en jerarquías con niveles de detalle y cantidades de medida de campos de datos.). Diferencias de funciones en los informes con datos de origen OLAP Si trabaja con informes de tabla dinámica y gráfico dinámico de datos de origen (datos de origen: lista o tabla que se utiliza para crear un informe de tabla dinámica o gráfico dinámico. Los datos de origen pueden tomarse de una lista o rango de Excel, de un cubo o base de datos externa o de otro informe de tabla dinámica.) OLAP y de otros tipos de datos de origen, observará algunas diferencias de funciones. Recuperación de datos Un servidor OLAP devuelve nuevos datos a Microsoft Excel cada vez que se cambia el diseño del informe. Con otros tipos de datos de origen externo, se consultan todos los datos la vez, o se pueden establecer opciones para que la consulta se realice solamente cuando se muestren elementos de campo de página (campo de página: campo asignado a una orientación de página en un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico. Puede mostrarse un resumen de todos los elementos de un campo de página o bien un elemento cada vez que filtre los datos para los demás elementos.) diferentes. También están disponibles otras opciones para actualizar (actualizar: renovar el contenido de un informe de tabla dinámica o gráfico dinámico para reflejar los cambios realizados en el origen de datos subyacente. Si el informe está basado en datos externos, la actualización ejecuta la consulta subyacente para recuperar los datos nuevos o modificados.) el informe. En informes basados en datos de origen OLAP, no está disponible la configuración del campo de página (campo de página: campo asignado a una orientación de página en un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico. Puede mostrarse un resumen de todos los elementos de un campo de página o bien un elemento cada vez que filtre los datos para los demás elementos.), la consulta en segundo plano ni la optimización de la memoria. Tipos de campos Para los datos de origen OLAP, los campos de dimensión (dimensión: estructura OLAP que organiza los datos en niveles, como País, Región y Ciudad para una dimensión Geografía. En un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico, cada dimensión se convierte en un conjunto de campos donde se puede ampliar o contraer el nivel de detalle.) tienen iconos en la lista de campos y sólo se pueden utilizar como campos de fila (campo de fila: campo asignado a una orientación de fila en un informe de tabla dinámica. Los elementos asociados a un campo de fila se muestran como rótulos de fila.) (series), columna (campo de columna: campo asignado a una orientación de columna en un informe de tabla dinámica. Los elementos asociados a un campo de columna se muestran como rótulos de columna.) (categoría) o página. Los campos con iconos sólo se pueden utilizar como campos de datos. Para otros tipos de datos de origen, todos los campos tienen iconos y pueden utilizarse en cualquier parte de un informe. Campos y elementos a los que se ha cambiado el nombre: Para datos de origen OLAP, los campos y elementos (elemento: subcategoría de un campo en informes de tabla dinámica y de gráfico dinámico. Por ejemplo, el campo “Mes” podría tener los elementos “Enero”, “Febrero”, etc.) a los que se cambie el nombre y se oculten, recuperarán sus nombres originales cuando se vuelvan a mostrar. Para otros tipos de datos de origen, los campos y elementos mantienen los nuevos nombres en estos casos. Acceso a datos de detalle: Para datos de origen OLAP, el servidor determina qué niveles de detalle están disponibles y calcula los valores de resumen, de modo que los registros de detalle que componen los valores de resumen generalmente no están disponibles y no es posible mostrar elementos que no contienen datos. No obstante, el servidor puede proporcionar campos de propiedad (campos de propiedad: atributos independientes asociados con elementos, o integrantes, de un cubo OLAP. Por ejemplo, si los elementos de ciudad tiene propiedades de tamaño y población almacenados en el cubo del servidor, un informe de tabla dinámica puede mostrar el tamaño y la población de cada ciudad.) que sí se pueden mostrar. Otros tipos de datos de origen no tienen campos de propiedad, pero se puede mostrar el detalle subyacente de los valores de campos de datos y elementos, así como los elementos que no contienen datos. Es posible que los campos de página OLAP no tengan el elemento Todos y que el comando Mostrar página no esté disponible. Orden inicial: Para datos de origen OLAP, los elementos aparecen primero en el orden en que los devuelve el servidor OLAP. Después puede ordenar o reorganizar los elementos manualmente. Para otros tipos de datos de origen, los elementos de un nuevo informe aparecen ordenados primero en orden ascendente por nombre de elemento. Cálculos: Los servidores OLAP proporcionan valores resumidos directamente para un informe, de modo que no se pueden cambiar las funciones de resumen (función de resumen: tipo de cálculo que combina datos de origen en un informe de tabla dinámica o una tabla de consolidación, o cuando se insertan subtotales automáticos en una lista o base de datos. Algunos ejemplos de funciones de resumen son: Sumar, Contar y Promedio.) de los campos de datos. Para otros tipos de datos de origen, se puede cambiar la función de resumen de un campo de datos y utilizar varias funciones de resumen para el mismo campo de datos. Los dos tipos de datos de origen admiten cálculos personalizados (cálculo personalizado: método para resumir valores del área de datos de un informe de tabla dinámica utilizando los valores de otras celdas del área de datos. Utilice la lista Mostrar datos como del cuadro de diálogo Campo de tabla dinámica para un campo de datos con el fin de crear cálculos personalizados.). No se pueden crear campos calculados (campo calculado: campo de un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico que utiliza una fórmula que usted cree. Los campos calculados pueden realizar cálculos utilizando el contenido de otros campos del informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico.) ni elementos calculados (elemento calculado: elemento de un campo de tabla dinámica o gráfico dinámico que utiliza una fórmula que usted cree. Los elementos calculados pueden realizar cálculos utilizando el contenido de otros elementos del mismo campo del informe de tabla dinámica o gráfico dinámico.) en informes con datos de origen OLAP. Subtotales: En informes con datos de origen OLAP, no se puede cambiar la función de resumen para subtotales ni mostrar subtotales para campos de fila o de columna interiores. Con otros tipos de datos de origen, se pueden cambiar funciones de resumen de subtotales y mostrar u ocultar subtotales para todos los campos de fila y columna. Para datos de origen OLAP, se pueden incluir o excluir los elementos ocultos al calcular subtotales y totales generales. Para otros tipos de datos de origen, se pueden incluir los elementos ocultos de un campo de página en los subtotales, pero los elementos ocultos de otros campos se excluyen de forma predeterminada. Esta organización facilita que un informe de tabla dinámica o de gráfico dinámico muestre resúmenes de ventas de alto nivel, como el total de ventas de un país o de una región, y los detalles de los sitios en los que las ventas son especialmente altas o bajas.

]]> http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/19/referencias-relativas-y-absolutas/feed/ 0 comandantecheny http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/12/novedades-de-microsoft-excel-version-2010/ http://comandantechenymyblog.wordpress.com/2010/01/12/novedades-de-microsoft-excel-version-2010/#comments Tue, 12 Jan 2010 13:28:50 +0000 comandantecheny http://comandantechenymyblog.wordpress.com/?p=90 ]]>

Aunque Excel 2007 introdujo algunos cambios radicales vs. su versión anterior. Parece ser que Excel 2010 ofrecerá en su mayoría mejoras y tan sólo unos pocos cambios redicales. Así los usuarios de Excel 2007  tendrán una fácil transición a Excel 2010.

Microsoft está liberando a cuenta gotas la información sobre  Excel 2010, y estas son algunas de  imagenes e información que se ha filtrado del nuevo software, mietras se realiza su  lanzamiento oficial:

Figura 1: Presentación de Excel 2010.

En esta primera imagen podemos ver que el enorme botón de Office ha sido reemplazado por un rectángulo situado a la izquierda de la Pestaña “Home(Inicio)“ botón verde, como se muestra en la Figura 1.

Según vemos la disposición de las barras de herramietas permanecen idénticas a las del 2007, a excepción de la de “Add-Ins(Agregar)”.

Esto significa que usted puede insertar pestañas personalizadas o desactivar cualquiera de las pestañas que hace parte de la barra de herramientas, esto permite personalizar Excel 2010 para satisfacer sus necesidades propias. No se preocupe: es fácil restablecer la barra a su estado por defecto cuando sea necesario.

Información del libro se muestra en la Figura 2 en donde se presenta una gran cantidad de información acerca de las características del documento.

Figura 2: La nueva ficha Información proporciona caracteríticas del documento.

En la Figura 3, se muestra algo bien interesante,  gráficos en las celdas llamados Sparklines ó minigráficas. Excel 2010 soportará de forma predeterminada este tipo de gráfica. que proporcionan una nueva forma de visualizar los datos.  En las versiones anteriores Excel 2003 y 2007, visualizar gráficos de los datos de las celdas pero creando un objeto separado no como elementos de la hoja de calculo.

Figura 3: Excel 2010 le permite crear gráficos en las celda conocidos como Sparklines.

Otra  característica es que sproporciona una interfaz visual para el filtrado de la tabla pivote y otros datos de la base de datos. En lugar de utilizar las tradicionales listas desplegables para limitar los datos que se muestran en una tabla dinámica, un nuevo mecanismo gráfico para filtrar los datos.

Excel 2010 tiene un utilidad para realizar  “Captura/ Recorte de pantalla”  de modo directo característica que ayudará salvar todo o parte de la hoja como una imagen.

Y como se muestra en la Figura 4, el comando Imprimir  ha sido modificado para fusionar la vista previa de impresión y opciones de configuración de página en el proceso de impresión.

Figura 4: Imprimir, Vista Previa, Configuración de Página se han fusionado en una sola pantalla

Si el ordenador se reinicia mientras tiene abierto un documento de Excel, Excel 2010 se inicia automáticamente en el arranque, y los intentos de recuperar automáticamente los documentos que estaban trabajando.

Una nueva característica aparece en el menú desplegable del botón derecho para celdas, la funcion de “Pegar”  contiene nuevas opciones, como se muestra en la Figura 5.

Figura 5: Nuevos iconos para Pegado especial en menú desplegable de cada celda.

Una nueva característica es que guarda de modo automático una copia de los documentos no guardados por un máximo de 4 días.  Esto para el proceso de Autorrecuperación. Si inadvertidamente se cierra sin guardar un documento en el que has estado trabajando durante 10 minutos o más, puedes facilmente recuperar tu DOCUMENTO.

 
La contaminación es cualquier sustancia o forma de energía que puede provocar algún daño o desequilibrio (irreversible o no) en un ecosistema, medio físico o un ser vivo. Es siempre una alteración negativa del estado natural del medio ambiente, y por tanto, se genera como consecuencia de la actividad humana.

Para que exista contaminación, la sustancia contaminante deberá estar en cantidad relativa suficiente como para provocar ese desequilibrio. Esta cantidad relativa puede expresarse como la masa de la sustancia introducida en relación con la masa o el volumen del medio receptor de la misma. Este cociente recibe el nombre de concentración.

Los agentes contaminantes tienen relación con el crecimiento de la población y el consumo (combustibles fósiles, la generacion de basura, desechos industriales, etc), ya que al aumentar éstos, la contaminación que ocasionan es mayor. Los contaminantes por su consistencia, se clasifican en sólidos, líquidos y gaseosos. Se descartan los generados por procesos naturales, ya que por definición, no contaminan.

Los agentes sólidos están constituidos por la basura en sus diversas presentaciones. Provocan contaminación del suelo, del aire y del agua. Del suelo porque produce microorganismos y animales dañinos; del aire porque produce mal olor y gases tóxicos y del agua porque la ensucia y no puede utilizarse.

Los agentes líquidos están conformados por las aguas negras , los desechos industriales, los derrames de combustibles derivados del petróleo los cuales dañan básicamente el agua de ríos, lagos, mares y océanos; con ello provocan la muerte de diversas especies.

Los agentes gaseosos están constituidos por la combustión del petróleo (óxido de nitrógeno y azufre) y por la quema de combustibles como la gasolina (liberando monóxido de carbono), basura y desechos de plantas y animales.

Todos los agentes contaminantes provienen de una fuente determinada y pueden provocar enfermedades respiratorias y digestivas. Es necesario que el hombre tome conciencia del problema.

Se denomina contaminación atmosférica o contaminación ambiental a la presencia en el ambiente de cualquier agente (físico, químico o biológico) o bien de una combinación de varios agentes en lugares, formas y concentraciones tales que sean o puedan ser nocivos para la salud, la seguridad o para el bienestar de la población; o que puedan ser perjudiciales para la vida vegetal o animal; o impidan el uso normal de las propiedades y lugares de recreación y el goce de los mismos. La contaminación ambiental es también la incorporación a los cuerpos receptores de sustancias sólidas, líquidas o gaseosas o mezclas de ellas, siempre que alteren desfavorablemente las condiciones naturales de los mismos o que puedan afectar la salud, la higiene o el bienestar del público.

El Blacksmith Institute, una ONG que monitorea la contaminación, realizó una lista de los lugares más contaminados del mundo, en ella figuran los siguientes países: Azerbaiján, China, India, Rusia, Ucrania y Zambia.

Contenido
1 Efectos
2 Medidas Locales
3 Clasificación de los contaminantes
4 Véase también
5 Enlaces externos
 

Efectos
Expertos en salud ambiental y cardiólogos de la Universidad de California del Sur, acaban de demostrar por primera vez lo que hasta ahora era apenas una sospecha: la contaminación ambiental de las grandes ciudades afecta la salud cardiovascular. Se comprobó que existe una relación directa entre el aumento de las partículas contaminantes del aire de la ciudad y el engrosamiento de la pared interna de las arterias (la “íntima media”), que es un indicador comprobado de la arteriosclerosis.

El efecto persistente de la contaminación del aire respirado, en un proceso silencioso de años, conduce finalmente al desarrollo de afecciones cardiovasculares agudas, como el infarto. Al inspirar partículas ambientales con un diámetro menor de 2,5 micrómetros, ingresan en las vías respiratorias más pequeñas y luego irritan las paredes arteriales. Los investigadores hallaron que por cada aumento de 10 microgramos por metro cúbico de esas partículas, la alteración de la pared íntima media de las arterias aumenta un 5,9 %. El humo del tabaco y el que en general proviene del sistema de escape de los autos produce la misma cantidad de esas partículas. Normas estrictas de aire limpio contribuirían a una mejor salud con efectos en gran escala.

Uno más de los efectos es el debilitamiento de la capa de ozono, que protege a los seres vivos de la radiación ultravioleta del sol, debido a la destrucción del ozono estratosférico por cloro y bromo procedentes de la contaminación. El efecto invernadero está acentuado por el aumento de la concentración de CO2 atmosférico y otros gases de efecto invernadero como, por ejemplo, el metano.

Medidas Locales
Crear conciencia ciudadana.
No quemar ni talar plantas.
No botar basura en lugares inapropiados.
Regular el servicio de aseo urbano.
Controlar el uso de fertilizantes y pesticidas.
Crear vías de desagües para las industrias que no lleguen a los mares ni ríos utilizados para el servicio o consumo del ser humano ni animales.
Controlar los derrames accidentales de petróleo.
Controlar los relaves mineros
Reciclar objetos (darles un nuevo uso)
Tomar conciencia de lo que está sucediendo
Realizar campañas de apoyo
Evitar el uso de aerosoles
Tener sentido de responsabilidad
Clasificación de los contaminantes
Contaminantes no degradables: Son aquellos contaminantes que no se descomponen por procesos naturales. Por ejemplo, son no degradables el plomo y mercurio.
La mejor forma de tratar los contaminantes no degradables (y los de degradación lenta) es por una parte evitar que se arrojen al medioambiente y por otra reciclarlos o volverlos a utilizar. Una vez que se encuentran contaminando el agua, el aire o el suelo, tratarlos, o eliminarlos es muy costoso y, a veces, imposible.
Contaminantes de degradación lenta o persistente: Son aquellas sustancias que se introducen en el medioambiente y que necesitan décadas o incluso a veces más tiempo, para degradarse. Ejemplos de contaminantes de degradación lenta o persistente son el DDT y la mayoría de los plásticos.
Contaminantes degradables o no persistentes: Los contaminantes degradables o no persistentes se descomponen completamente o se reducen a niveles aceptables mediante procesos naturales físicos, químicos y biológicos.
Contaminantes biodegradables: Los contaminantes químicos complejos que se descomponen (metabolizan) en compuestos químicos más sencillos por la acción de organismos vivos (generalmente bacterias especializadas) se denominan contaminantes biodegradables. Ejemplo de este tipo de contaminación son las aguas residuales humanas en un río, las que se degradan muy rápidamente por las bacterias, a no ser que los contaminantes se incorporen con mayor rapidez de lo que lleva el proceso de descomposición.

1.El presunto fenómeno de un aumento del promedio de la temperatura de la atmósfera terrestre y de los océanos tras el final de la Pequeña Edad de Hielo, que se habría acentuado extraordinariamente en las últimas décadas del siglo XX y la primera del XXI.
2.Una teoría que predice, a partir de proyecciones basadas en simulaciones computacionales, un crecimiento futuro de las temperaturas a nivel global.
Algunas veces se utilizan las denominaciones cambio climático, que designa a cualquier cambio en el clima, o cambio climático antropogénico, donde se considera la influencia de la actividad humana. Calentamiento global y efecto invernadero no son sinónimos. El efecto invernadero acrecentado por la contaminación puede ser, según algunas teorías, la causa del presunto calentamiento global.[cita requerida]

Cualquier tipo de cambio climático además implica cambios en otras variables. La complejidad del problema y sus múltiples interacciones hacen que la única manera de evaluar estos cambios sea mediante el uso de modelos computacionales que intentan simular la física de la atmósfera y del océano y que tienen una precisión limitada debido al desconocimiento del funcionamiento de la atmósfera.

La teoría antropogénica predice que el calentamiento global continuará si lo hacen las emisiones de gases de efecto invernadero. El cuerpo de la ONU encargado del análisis de los datos científicos, el IPCC (Inter-Governmental Panel on Climate Change o Panel Intergubernamental del Cambio Climático), sostiene que «la mayoría de los aumentos observados en las temperaturas medias del globo desde la mitad del siglo XX son muy probablemente debidos al aumento observado en las concentraciones de GEI antropogénicas».[1]

El Protocolo de Kyoto, acuerdo promovido por el IPCC,[cita requerida] promueve una reducción de emisiones contaminantes (principalmente CO2). El protocolo ha sido tachado en ciertas ocasiones de injusto,[cita requerida] ya que el incremento de las emisiones tradicionalmente está asociado al desarrollo económico, con lo que las naciones a las que más afectaría el cumplimiento de este protocolo podrían ser aquellas zonas menos desarrolladas. No obstante, en el citado protocolo las naciones en desarrollo (incluidas China o la India) están exentas de contener sus emisiones de GEI.

Más allá del IPCC, no existe un consenso científico en torno a la aceptación del origen antropogénico del calentamiento global. Hay un intenso debate político y en los medios de comunicación sobre la realidad de la evidencia científica del mismo. Aunque Naomi Oreskes sostenía en 2004 que no hay publicaciones científicas que respalden esa disidencia (Oreskes, 2004), los escépticos opinan que el presunto consenso climático es una completa falacia [2] y en enero de 2009 la minoría republicana del Senado de los Estados Unidos elaboró una lista con más de 700 científicos que disentían del origen antrópico de los cambios de temperatura de la Tierra;[3] En 2009 se descubrió el escándalo del Climagate, que demostró que los científicos de la Unidad de Investigación del Clima de la Universidad de East Anglia manipularon los datos para que cuadraran con las teorías del calentamiento.[4]

Existen además intereses económicos cruzados, ya que hay muchas empresas cuyos beneficios podrían mermar a consecuencia del control de emisiones de CO2, y otras que se lucran extraordinariamente de las cuantiosas subvenciones a energías renovables cuyos elevados costos las hacen incapaces de competir con las tradicionales. Así por ejemplo, el jefe del IPCC, Rajendra Pachauri fue acusado por Christopher Monckton -ex asesor de Margaret Thatcher- en diciembre de 2009 de conflicto de intereses y uso de información privilegiada por su pasado como magnate petrolero y sus vínculos con el comercio de cuotas de emisión de contaminación.[5] Al Gore ha sido cuestionado por lucrarse invirtiendo en empresas verdes auspiciadas por la política ecologista.[6] De igual modo, el diario izquierdista británico The Guardian y la ONG ecologista Greenpeace acusaron en 2007 a la petrolera ExxonMobil de financiar informes que pusieran en duda la tesis oficial sobre el cambio climático.[7]

Contenido
1 Registros de temperatura
2 Teorías y objeciones
2.1 Los cálculos de Wigley
2.2 Modelos climáticos
3 Teorías que intentan explicar los cambios de temperatura
3.1 Teoría de los gases invernadero
3.2 Teoría de la variación solar
3.3 Otras hipótesis
4 Datos concretos
4.1 Datos del IPCC en su tercer informe (2001)
5 Historia del calentamiento global
6 Efectos potenciales
7 La relación entre el calentamiento global y la reducción de ozono
8 Soluciones domésticas para reducir la emisión de CO2
9 Véase también
10 Referencias
11 Bibliografía
12 Enlaces externos
 
Registros de temperatura
 
Temperatura media terrestre en el período 1900 – 2004.El período sobre el que se discute la evolución de la temperatura varía, a menudo, indebidamente, según la tesis que se quiere defender. En ocasiones desde la Revolución Industrial, otras desde el comienzo de un registro histórico global de temperatura alrededor de 1860; o sobre el siglo XX, o los 50 años más recientes.

La década más calurosa del pasado siglo XX fue, con diferencia, la de los años noventa. Los que niegan que haya calentamiento encuentran culpable que muchos gráficos empleados para mostrar el calentamiento empiecen en 1970, cuando comienza a subir de nuevo la temperatura después de 36 años de un ligero descenso. Señalan que durante los años posteriores a la Segunda Guerra Mundial se incrementó mucho la emisión de los gases de efecto invernadero, y afirman, falsamente,[8] que en la época predominó entre los especialistas la alarma por un posible oscurecimiento global o enfriamiento global a finales del siglo XX.[9] La interpretación actual, dentro del emergente consenso científico sobre el cambio climático, del enfriamiento relativo de mediados de siglo, lo atribuye al aumento en las emisiones de aerosoles claros, que amplifican el albedo, determinando un forzamiento negativo. Su reducción siguió a la sustitución de combustibles y tecnologías por otros que emiten menos de estos aerosoles, en parte por las medidas de lucha contra la contaminación urbana e industrial y la lluvia ácida en los países desarrollados, de manera que el aumento en la emisión global de aerosoles se ha frenado.

En los últimos 20.000 años el suceso más importante fue el final de la Edad de Hielo, hace aproximadamente 12.000 años.[10] Desde entonces, la temperatura ha permanecido relativamente estable, aunque con varias fluctuaciones como, por ejemplo, el Pequeña Edad del Hielo (o Período de Enfriamiento Medieval). Según el IPCC, durante el siglo XX la temperatura promedio de la atmósfera se incrementó entre 0,4 y 0,8 °C.

Las temperaturas en la troposfera inferior se han incrementado entre 0,08 y 0,22 °C por decenio desde 1979 (Lean y Rind, 2008). El aumento de la temperatura no sigue una ley lineal, sino que presenta fluctuaciones debidas a la variabilidad natural, siendo la más notable de ellas el fenómeno de El Niño. Durante el mismo periodo las temperaturas en la superficie terrestre muestran un incremento de aproximadamente 0,15 °C por decenio,[11] que se contrarrestan en ciclos opuestos del mismo (Lean y Rind, 2008).

Teorías y objeciones
El 15 de junio del 2009 la Fundación BBVA[12] le otorgó al investigador estadounidense Wallace Broecker el premio Fronteras del Conocimiento por haber sido el primero en utilizar la expresión «calentamiento global» en un artículo publicado en la revista Science, en 1975 con el título «Cambio climático: ¿estamos al borde de un calentamiento global pronunciado?» (Broecker, 1975).

El IPCC de la ONU y Al Gore recibieron conjuntamente el Premio Nobel de la Paz de 2007 «por sus esfuerzos por aumentar y propagar un mayor conocimiento sobre el cambio climático causado por el hombre y poner los cimientos para las medidas que son necesarias para contrarrestar dicho cambio». El presidente del IPCC, en su conferencia de aceptación del Nobel, expresó el «tributo a los millares de expertos y científicos que han contribuido al trabajo (del grupo intergubertamental del IPCC) durante casi dos décadas» y señaló que una de las fuerzas principales del IPCC son los procedimientos y las prácticas que se han establecido durante los pasados años.[13] Al Gore es autor de Earth in the Balance (La Tierra en juego) y el documental Una verdad incómoda.

El calentamiento global es objeto de una creciente controversia, por sus repercusiones económicas y las bases científicas de quienes lo avalan y quiene lo niegan. Existe un amplio debate social y político sobre la cuestión, y aunque hay quien sostiene que la comunidad científica internacional ha llegado a un consenso científico suficiente,(Oreskes, 2004) existen numerosos disidentes de la calentología.[14]

Estas acciones y medidas se engloban dentro del Protocolo de Kioto sobre el cambio climático, que intenta tener cierto efecto sobre el clima futuro y llevar a cabo otras medidas posteriormente. Se piensa que el daño medioambiental tendrá un impacto tan serio que deben darse pasos inmediatamente para reducir las emisiones de CO2, a pesar de los costos económicos para las naciones. Por ejemplo Estados Unidos, que produce mayores emisiones de gases de efecto invernadero que cualquier otro país, en términos absolutos, y es el segundo mayor emisor per cápita después de Australia.

Los economistas también han alertado de los efectos desastrosos que tendrá el cambio climático sobre la economía mundial con reducciones de hasta un 20% en el crecimiento, cuando las medidas para evitarlo no sobrepasarían el 1%.[15] Los daños económicos predichos provendrían principalmente del efecto de las catástrofes naturales, con cuantiosas pérdidas de vidas humanas, por ejemplo en Europa.[16]

Existen opiniones, como las del danés Bjørn Lomborg, que ponen en duda el supuesto calentamiento basándose en los mismos datos usados por los defensores del calentamiento global. La revista Scientific American llegó a dedicar una durísima crítica al libro de Bjørn Lomborg (enero de 2002), donde los autores de los informes citados por el autor, le acusan de falsearlos o malinterpretarlos,[17] a la cual el propio Lomborg respondió punto por punto.[18]

Algunos científicos defienden que no están demostradas las teorías que predicen el incremento futuro de las temperaturas, argumentando que las diferencias del índice de calentamiento en el próximo siglo entre los diferentes modelos informáticos es de más del 400%. Sin embargo, hay quien sostiene que en este argumentario omiten que esta horquilla de variación siempre recoge aumentos significativos de la temperatura.[cita requerida] Estos científicos escépticos han sido acusados de estar financiados por consorcios petroleros[19] o presionados por sus fuentes de financiación públicas como el gobierno de los EE. UU.[20] Naomi Orestes sostiene que sus estudios no han conseguido abrirse paso en el sistema de revisión por pares de las publicaciones científicas (Oreskes, 2004).

Los cálculos de Wigley
T. M. L. Wigley, del NCAR,[21] publicó en 1998[22] los resultados de la aplicación de un modelo climático a los efectos del Protocolo de Kioto, distinguiendo tres casos en el comportamiento de los países del anexo B del protocolo (los industrializados):

1.que el cumplimiento del protocolo fuera seguido por una sujeción a sus límites, pero sin nuevas medidas de reducción;
2.que el protocolo fuera cumplido, pero no seguido de ninguna limitación (sino de lo que se llama en inglés bussiness as usual);
3.que el protocolo, una vez cumplido, se continuara con una reducción de las emisiones del 1% anual.
Las reducciones del calentamiento previsto por el modelo para 2050 (2,5 °C) eran respectivamente 0,11-0,21 °C (aproximadamente 6%), 0,06-0,11 °C (3%) y alrededor de 0,35 °C (14%). En todos los casos los resultados son muy modestos. Los llamados escépticos se atuvieron al segundo caso (3% de 2,5 °C, es decir, 0,7 °C) y lo esgrimieron sistemáticamente como prueba de la inutilidad del protocolo de Kioto. Fue usado por ejemplo, en el Congreso de Estados Unidos, aún bajo administración Clinton, para parar la adhesión a Kioto.[23] Wigley es citado por los opuestos a cualquier regulación para declarar que el protocolo de Kyoto es innecesario, por inútil, en contra de la conclusión del propio Wigley para quien es insuficiente, pero aun así es «importante como primer paso hacia la estabilización del sistema climático».[22] El propio Wigley ha revisado la cuestión en un trabajo más reciente,[24] concluyendo que «para estabilizar las temperaturas medias globales, necesitamos finalmente reducir las emisiones de gases de invernadero muy por debajo de los niveles actuales de todo el mundo y los establecidos».

Modelos climáticos
Artículo principal: Modelo climático
La investigación del clima ha utilizado computadoras desde el comienzo de la informática para aplicar modelos matemáticos complejos (Le Treut, 1997). La causa más obvia es que el clima es un fenómeno tremendamente complejo, afectado por multitud de factores, y desde los principios de la meteorología se sabía que la manera de predecir el tiempo era mediante complicadas herramientas matemáticas. Por desgracia, pronto se tuvo constancia de que las dinámicas climáticas resultaban muy afectadas por ínfimos errores de medida, lo que más tarde sería llamado la teoría del caos (Shukla, 1998). Afortunadamente, los patrones a gran escala están muy condicionados por factores muy constantes como es la temperatura en superficie, lo que hace más predecibles los cambios de clima como el fenómeno de El Niño o el mismo calentamiento global.

A la hora de modelizar el clima planetario, se tiene el problema de que todos los fenómenos atmosféricos afectan en mayor o menor medida al clima del planeta, así como factores externos como la radiación solar, luego para desarrollar un buen modelo predictivo, éste ha de tener escala planetaria. Otro gran problema es que sólo conocemos un mundo como el nuestro, así que para validar esos modelos sólo podemos tener en cuenta cambios climáticos pasados y combinar conocimientos de muy diversas áreas, como la meteorología, la astronomía, la geología, la paleontología o la biología (The Economist, 1994).

El uso de modelos es muy criticado desde fuera del ámbito científico (Le Treut, 1997) bajo la acusación de ser una mera abstracción de la realidad con mucha incertidumbre. Es cierto que la naturaleza caótica de estos modelos hace que en sí tengan una alta proporción de incertidumbre (Stainforth et al., 2005)(Roe y Baker, 2007), pero no es óbice para que sean capaces de prever exitosamente fenómenos complejos (Shukla, 1998), ni para que sean la herramienta principal de cara a predecir cambios significativos futuros (Schnellhuber, 2008)(Knutti y Hegerl, 2008) que tengan consecuencias tanto económicas (Stern, 2008) como las ya observables a nivel biológico (Walther et al., 2002)(Hughes, 2001). De hecho, su principal limitante ha sido siempre la potencia de cálculo de las computadoras disponibles, mientras que el aparato físico-matemático en el que se basan no ha sufrido grandes alteraciones a lo largo de los años (Shukla, 1998).

Los modelos citados por el IPCC (IPCC, 2007, p. 6) muestran que el clima tiene cierta variabilidad natural, pero que el efecto de los GEI ha sido decisivo para la subida de temperatura observada en las últimas décadas.

Teorías que intentan explicar los cambios de temperatura
El clima varía por procesos naturales tanto internos como externos. Entre los primeros destacan las emisiones volcánicas, y otras fuentes de gases de efecto invernadero (como por ejemplo el metano emitido en las granjas animales). Entre los segundos pueden citarse los cambios en la órbita de la Tierra alrededor del Sol (Teoría de Milankovitch) y la propia actividad solar.

Los especialistas en climatología aceptan que la Tierra se ha calentado recientemente (el IPCC cita un incremento de 0,6 ±0,2 °C en el siglo XX). Más controvertida es la posible explicación de lo que puede haber causado este cambio.[cita requerida] Tampoco nadie discute que la concentración de gases invernadero ha aumentado y que la causa de este aumento es probablemente la actividad industrial durante los últimos 200 años.

También existen diferencias llamativas entre las mediciones realizadas en las estaciones meteorológicas situadas en tierra (con registros en raras ocasiones comenzados desde finales del siglo XIX y en menos ocasiones todavía de una forma continuada) y las medidas de temperaturas realizadas con satélites desde el espacio (todas comenzadas a partir de la segunda mitad del siglo XX). Estas diferencias se han achacado a los modelos utilizados en las predicciones del aumento de temperatura existente en el entorno de las propias estaciones meteorológicas debido al desarrollo urbano (el efecto llamado Isla de calor). Dependiendo del aumento predicho por estos modelos las temperaturas observadas por estas estaciones serán mayores o menores (en muchas ocasiones incluso prediciendo disminuciones de las temperaturas).[cita requerida]

Teoría de los gases invernadero
 
Concentración de dióxido de carbono en los últimos 417.000 años. La parte roja indica la variación a partir de 1800.La hipótesis de que los incrementos o descensos en concentraciones de gases de efecto invernadero pueden dar lugar a una temperatura global mayor o menor fue postulada extensamente por primera vez a finales del s. XIX por Svante Arrhenius, como un intento de explicar las eras glaciales. Sus coetáneos rechazaron radicalmente su teoría.

La teoría de que las emisiones de gases de efecto invernadero están contribuyendo al calentamiento de la atmósfera terrestre ha ganado muchos adeptos y algunos oponentes en la comunidad científica durante el último cuarto de siglo. El IPCC, que se fundó para evaluar los riesgos de los cambios climáticos inducidos por los seres humanos, atribuye la mayor parte del calentamiento reciente a las actividades humanas. La NAC (National Academy of Sciences: Academia Nacional de Ciencias) de Estados Unidos también respaldó esa teoría. El físico atmosférico Richard Lindzen y otros escépticos se oponen a aspectos parciales de la teoría.

Hay muchos aspectos sutiles en esta cuestión. Los científicos atmosféricos saben que el hecho de añadir dióxido de carbono CO2 a la atmósfera, sin efectuar otros cambios, tenderá a hacer más cálida la superficie del planeta. Pero hay una cantidad importante de vapor de agua (humedad, nubes) en la atmósfera terrestre, y el vapor de agua es un gas de efecto invernadero. Si la adición de CO2 a la atmósfera aumenta levemente la temperatura, se espera que más vapor de agua se evapore desde la superficie de los océanos. El vapor de agua así liberado a la atmósfera aumenta a su vez el efecto invernadero (El vapor de agua es un gas de invernadero más eficiente que el CO2 A este proceso se le conoce como la retroalimentación del vapor de agua (water vapor feedback en inglés). Es esta retroalimentación la causante de la mayor parte del calentamiento que los modelos de la atmósfera predicen que ocurrirá durante las próximas décadas. La cantidad de vapor de agua así como su distribución vertical son claves en el cálculo de esta retroalimentación. Los procesos que controlan la cantidad de vapor en la atmósfera son complejos de modelar y aquí radica gran parte de la incertidumbre sobre el calentamiento global.

El papel de las nubes es también crítico. Las nubes tienen efectos contradictorios en el clima. Cualquier persona ha notado que la temperatura cae cuando pasa una nube en un día soleado de verano, que de otro modo sería más caluroso. Es decir: las nubes enfrían la superficie reflejando la luz del Sol de nuevo al espacio. Pero también se sabe que las noches claras de invierno tienden a ser más frías que las noches con el cielo cubierto. Esto se debe a que las nubes también devuelven algo de calor a la superficie de la Tierra. Si el CO2 cambia la cantidad y distribución de las nubes podría tener efectos complejos y variados en el clima y una mayor evaporación de los océanos contribuiría también a la formación de una mayor cantidad de nubes.

A la vista de esto, no es correcto imaginar que existe un debate entre los que «defienden» y los que «se oponen» a la teoría de que la adición de CO2 a la atmósfera terrestre dará como resultado que las temperaturas terrestres promedio serán más altas. Más bien, el debate se centra sobre lo que serán los efectos netos de la adición de CO2, y en si los cambios en vapor de agua, nubes y demás podrán compensar y anular este efecto de calentamiento. El calentamiento observado en la Tierra durante los últimos 50 años parece estar en oposición con la teoría de los escépticos de que los mecanismos de autorregulación del clima compensarán el calentamiento debido al CO2

Los científicos han estudiado también este tema con modelos computarizados del clima. Estos modelos se aceptan por la comunidad científica como válidos solamente cuando han demostrado poder simular variaciones climáticas conocidas, como la diferencia entre el verano y el invierno, la Oscilación del Atlántico Norte o El Niño. Se ha encontrado universalmente que aquellos modelos climáticos que pasan estas evaluaciones también predicen siempre que el efecto neto de la adición de CO2 será un clima más cálido en el futuro, incluso teniendo en cuenta todos los cambios en el contenido de vapor de agua y en las nubes. Sin embargo, la magnitud de este calentamiento predicho varía según el modelo, lo cual probablemente refleja las diferencias en el modo en que los diferentes modelos representan las nubes y los procesos en que el vapor de agua es redistribuido en la atmósfera.

Sin embargo, las predicciones obtenidas con estos modelos no necesariamente tienen que cumplirse en el futuro. Los escépticos en esta materia responden que las predicciones contienen exageradas oscilaciones de más de un 400% entre ellas, que hace que las conclusiones sean inválidas, contradictorias o absurdas. Los ecólogos responden que los escépticos no han sido capaces de producir un modelo de clima que no prediga que las temperaturas se elevarán en el futuro. Los escépticos discuten la validez de los modelos teóricos basados en sistemas de ecuaciones diferenciales, que son sin embargo un recurso común en todas las áreas de la investigación de problemas complejos difíciles de reducir a pocas variables, cuya incertidumbre es alta siempre por la simplificación de la realidad que el modelo implica y por la componente caótica de los fenómenos implicados. Los modelos evolucionan poniendo a prueba su relación con la realidad prediciendo (retrodiciendo) evoluciones ya acaecidas y, gracias a la creciente potencia de los ordenadores, aumentando la resolución espacial y temporal, puesto que trabajan calculando los cambios que afectan a pequeñas parcelas de la atmósfera en intervalos de tiempo discretos.

Las industrias que utilizan el carbón como fuente de energía, los tubos de escape de los automóviles, las chimeneas de las fábricas y otros subproductos gaseosos procedentes de la actividad humana contribuyen con cerca de 22.000 millones de toneladas de dióxido de carbono (correspondientes a 6.000 millones de toneladas de carbón puro) y otros gases de efecto invernadero a la atmósfera terrestre cada año. La concentración atmosférica de CO2 se ha incrementado hasta un 31% por encima de los niveles pre-industriales, desde 1750. Esta concentración es considerablemente más alta que en cualquier momento de los últimos 420.000 años, el período del cual han podido obtenerse datos fiables a partir de núcleos de hielo. Se cree, a raíz de una evidencia geológica menos directa, que los valores de CO2 estuvieron a esta altura por última vez hace 40 millones de años. Alrededor de tres cuartos de las emisiones antropogénicas de CO2 a la atmósfera durante los últimos 20 años se deben al uso de combustibles fósiles. El resto es predominantemente debido a usos agropecuarios, en especial deforestación.[25]

Los gases de efecto invernadero toman su nombre del hecho de que no dejan salir al espacio la energía que emite la Tierra, en forma de radiación infrarroja, cuando se calienta con la radiación procedente del Sol, que es el mismo efecto que producen los vidrios de un invernadero de jardinería. Aunque éstos se calientan principalmente al evitar el escape de calor por convección.

El efecto invernadero natural que suaviza el clima de la Tierra no es cuestión que se incluya en el debate sobre el calentamiento global. Sin este efecto invernadero natural las temperaturas caerían aproximadamente 30 °C. Los océanos podrían congelarse, y la vida, tal como la conocemos, sería imposible. Para que este efecto se produzca, son necesarios estos gases de efecto invernadero, pero en proporciones adecuadas. Lo que preocupa a los climatólogos es que una elevación de esa proporción producirá un aumento de la temperatura debido al calor atrapado en la baja atmósfera.

Los incrementos de CO2 medidos desde 1958 en Mauna Loa muestran una concentración que se incrementa a una tasa de cerca de 1,5 ppm por año. De hecho, resulta evidente que el incremento es más rápido de lo que sería un incremento lineal. El 21 de marzo del 2004 se informó de que la concentración alcanzó 376 ppm (partes por millón). Los registros del Polo Sur muestran un crecimiento similar al ser el CO2 un gas que se mezcla de manera homogénea en la atmósfera.

Teoría de la variación solar
Se han propuesto varias hipótesis para relacionar las variaciones de la temperatura terrestre con variaciones de la actividad solar, que han sido refutadas por los físicos Terry Sloan y Arnold W. Wolfendale.[26] La comunidad meteorológica ha respondido con escepticismo, en parte, porque las teorías de esta naturaleza han sufrido idas y venidas durante el curso del siglo XX.[27]

Sami Solanki, director del Instituto Max Planck para la Investigación del Sistema Solar, en Göttingen (Alemania), ha dicho:[28]

El Sol está en su punto álgido de actividad durante los últimos 60 años, y puede estar ahora afectando a las temperaturas globales (…) Las dos cosas: el Sol más brillante y unos niveles más elevados de los así llamados «gases de efecto invernadero», han contribuido al cambio de la temperatura de la Tierra, pero es imposible decir cuál de los dos tiene una incidencia mayor.
Willie Soon y Sallie Baliunas del Observatorio de Harvard correlacionaron recuentos históricos de manchas solares con variaciones de temperatura. Observaron que cuando ha habido menos manchas solares, la Tierra se ha enfriado (Ver Mínimo de Maunder y Pequeña Edad de Hielo) y que cuando ha habido más manchas solares, la Tierra se ha calentado, aunque, ya que el número de manchas solares solamente comenzó a estudiarse a partir de 1700, el enlace con el período cálido medieval es, como mucho, una especulación.

Las teorías han defendido normalmente uno de los siguientes tipos:

Los cambios en la radiación solar afectan directamente al clima. Esto es considerado en general improbable, ya que estas variaciones parecen ser pequeñas.
Las variaciones en el componente ultravioleta tienen un efecto. El componente UV varía más que el total.
Efectos mediados por cambios en los rayos cósmicos (que son afectados por el viento solar, el cual es afectado por el flujo solar), tales como cambios en la cobertura de nubes.
Aunque pueden encontrarse a menudo correlaciones, el mecanismo existente tras esas correlaciones es materia de especulación. Muchas de estas explicaciones especulativas han salido mal paradas del paso del tiempo, y en un artículo («Actividad solar y clima terrestre, un análisis de algunas pretendidas correlaciones», en Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, pág. 801-812, 2003) Peter Laut demuestra que hay inexactitudes en algunas de las más populares, notablemente en las de Svensmark y Lassen (ver más abajo).

 
Variaciones en el ciclo solar.En 1991, Knud Lassen —del Instituto Meteorológico de Dinamarca (en Copenhague)— y su colega Eigil Friis-Christensen, encontraron una importante correlación entre la duración del ciclo solar y los cambios de temperatura en el Hemisferio Norte. Inicialmente utilizaron mediciones de temperaturas y recuentos de manchas solares desde 1861 hasta 1989, pero posteriormente encontraron que los registros del clima de cuatro siglos atrás apoyaban sus hallazgos. Esta relación aparentemente explicaba, de modo aproximado, el 80% de los cambios en las mediciones de temperatura durante ese período. Sallie Baliuna, un astrónomo del Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics (Centro Harvard-Smithsoniano de Astrofísica), se encuentra entre los que apoyan la teoría de que los cambios en el Sol «pueden ser responsables de los cambios climáticos mayores en la Tierra durante los últimos 300 años, incluyendo parte de la reciente ola de calentamiento global».

Sin embargo, el 6 de mayo de 2000 la revista New Scientist informó que Lassen y el astrofísico Peter Thejil habían actualizado la investigación de Lassen de 1991 y habían encontrado que, a pesar de que los ciclos solares son responsables de cerca de la mitad de la elevación de temperatura desde 1900, no logran explicar una elevación de 0,4 °C desde 1980:

Las curvas divergen a partir de 1980 y se trata de una desviación sorprendentemente grande. Algo más está actuando sobre el clima. [...] Tiene las «huellas digitales» del efecto invernadero.
Posteriormente, en el mismo año, Peter Stoff y otros investigadores de Centro Hadley, en el Reino Unido, publicaron un artículo[cita requerida] en el que dieron a conocer el modelo de simulación hasta la fecha más exhaustivo sobre el clima del siglo XX. Su estudio prestó atención tanto a los agentes forzadores naturales (variaciones solares y emisiones volcánicas) como al forzamiento antropogénico (gases invernadero y aerosoles de sulfato). Al igual que Lassen y Thejil, encontraron que los factores naturales daban explicación al calentamiento gradual hasta aproximadamente 1960, seguido posteriormente de un retorno a las temperaturas de finales del siglo XIX, lo cual era consistente con los cambios graduales en el forzamiento solar a lo largo del siglo XX y la actividad volcánica durante las últimas décadas.

Sin embargo, estos factores no podían explicar por sí solos el calentamiento en las últimas décadas. De forma similar, el forzamiento antropogénico, por sí solo, era insuficiente para explicar el calentamiento entre 1910-1945, pero era necesario para simular el calentamiento desde 1976. El equipo de Stott encontró que combinando todos estos factores se podía obtener una simulación cercana a la realidad de los cambios de temperatura globales a lo largo del siglo XX. Predijeron que las emisiones continuadas de gases invernadero podían causar incrementos de temperatura adicionales en el futuro «a un ritmo similar al observado en las décadas recientes».[29]

En 2008 apareció un estudio (Lean y Rind, 2008) que reevaluaba la influencia de los fenómenos naturales en el calentamiento, dando como resultado que la actividad solar, lejos de contribuir al mismo, podrían incluso haber enfriado el clima ligeramente. Una continuación del mismo estudio que se publicará en 2009 pronostica que los ciclos esperados tanto de actividad solar como del ENSO provocarán un calentamiento más intenso durante cinco años, en contraste con los siete anteriores, donde dicha actividad lo contrarrestó.[30]

Otras hipótesis
Se han propuesto otras hipótesis en el ámbito científico:

El incremento en temperatura actual es predecible a partir de la teoría de las Variaciones orbitales, según la cual, los cambios graduales en la órbita terrestre alrededor del Sol y los cambios en la inclinación axial de la Tierra afectan a la cantidad de energía solar que llega a la Tierra.[cita requerida]
El calentamiento se encuentra dentro de los límites de variación natural y no necesita otra explicación particular.[31]
El calentamiento es una consecuencia del proceso de salida de un periodo frío previo, la Pequeña Edad de Hielo y no requiere otra explicación.[cita requerida]
En ocasiones se atribuye el aumento en las medidas al sesgo en la lectura de los termómetros de las Estaciones Meteorológicas «inmersas» en las isla de calor que han formado las edificaciones en las ciudades.[cita requerida]
Algunos escépticos argumentan que la tendencia al calentamiento no está dentro de los márgenes de lo que es posible observar (dificultad de generar un promedio de la temperatura terrestre para todo el globo debido a la ausencia de estaciones meteorológicas, especialmente en el océano, sensibilidad de los instrumentos a cambios de unas pocas decenas de grados celsius), y que por lo tanto no requiere de una explicación a través del efecto invernadero.[cita requerida]

Datos concretos
Ciertos datos concretos recogidos de pruebas científicas ayudan a comprender el alcance del fenómeno del calentamiento global, entender sus causas y vislumbrar sus consecuencias.

Según un artículo publicado en enero del 2004, el calentamiento global podría exterminar a una cuarta parte de todas las especies de plantas y animales de la Tierra para el 2050.[cita requerida]
Estudios realizados, muestran que la década de los noventa, fue la más caliente en los últimos mil años.[cita requerida]
En caso de que toda la capa de hielo de la Antártida se fundiera, el nivel del mar aumentaría aproximadamente 61 m: un aumento de sólo 6 m bastaría para inundar Londres y a Nueva York.[cita requerida]
El nivel del dióxido de carbono (CO2) en la atmósfera podría duplicarse en los próximos 30 o 50 años.[cita requerida]
Los países más afectados son los principales en promover la reducción de emisión de los gases invernadero.[cita requerida]
La aceleración del flujo del hielo en regiones de Groenlandia se estimó en 2000 que disminuye el volumen de su capa de hielo en 51 km³/año[32] , aunque una revaluación más reciente[33] sitúa el número en 150 km³/año. Parte del aumento se debe a una aceleración reciente de la fusión de los glaciares periféricos, y se estima que su contribución al aumento del nivel del mar ha alcanzado en 2005 un valor 0,57 ±0,1 mm/año.
Indonesia es el país con mayor número de mamíferos y pájaros en peligro de extinción a consecuencia del cambio climático, 128 y 104 respectivamente.[cita requerida]
Brasil fue entre 1990 y 2000 el país en el que hubo mayor deforestación con 22.264 km².[cita requerida]
Cinco de los 10 países que más deforestan se encuentran en el continente africano.[cita requerida]
Datos del IPCC en su tercer informe (2001)
En relación a esta afirmación:

Estudios realizados muestran que la década de los noventa fue la más caliente en los últimos mil años.
el IPCC (Grupo Intergubernamental sobre el Cambio Climático) dice exactamente:

A escala mundial, es muy probable (66-90%) que el decenio del 1990 fuera el más cálido desde que se dispone de registros instrumentales.

IPCC#Climate Change 2001: Synthesis Report
En el informe de síntesis, el IPCC afirma lo siguiente:[34]

Se proyecta que los glaciares y las capas de hielo continúen su retirada generalizada durante el siglo XXI. Se prevé que en el Hemisferio Norte disminuyan aun más la capa de nieve, el permafrost, y la extensión del hielo marino. Es posible que la capa de hielo antártica aumente su masa, mientras que la de Groenlandia la pierda (véase la Pregunta 4).[35]
IPPC: cambios en la atmósfera, clima y sistema biológico terrestre durante el siglo XX:
Temperatura media mundial de la superficie: aumento en el 0,6 ±0,2 °C en el siglo XX; la superficie de la Tierra se ha calentado más que los océanos (muy probable: 90-99%)
Temperatura en la superficie del Hemisferio Norte: aumento durante el siglo XX más que en otro siglo de los últimos 1000 años; el decenio de 1990 ha sido el más cálido del milenio (probable 66-90%).
Temperatura diurna de la superficie: disminución en el período 1950-2000 en las zonas terrestres; las temperaturas mínimas nocturnas han aumentado el doble de las temperaturas máximas diurnas (probable 66-90%).

Climate Change 2001: Synthesis Report
Se entiende que los bosques y selvas naturales que conocemos como paraísos salvajes han sido siempre la impronta del cultivo de los nativos de dichos bosques, se podría decir incluso que son «bosques cultivados» y que la deforestación ha existido desde el principio de los días de la especie humana, pero no a la escala actual.
La relación armoniosa entre el «hombre salvaje» y la «madre naturaleza» no ha sido ni mayor ni mejor que la que actualmente se pueda ejercer sin prácticas ecologistas. Por lo tanto no es un modelo a seguir, sino que simplemente fue una adaptación.

IPCC: Conclusiones finales:

las concentraciones atmosféricas de los secundarios gases de efecto invernadero antropogénicos (CO2, CH4, N2O y el O3 troposférico) han aumentado en gran medida desde 1750. El principal gas de invernadero es el vapor de agua
Algunos gases secundarios de efecto invernadero perduran mucho tiempo (por ejemplo, el CO2, el N2O y los PFC).
Gran parte del calentamiento observado durante los últimos 50 años se ha producido probablemente por un aumento de concentraciones de gases de efecto invernadero debido a actividades humanas.

Climate Change 2001: Synthesis Report
Historia del calentamiento global
El primero en manifestar un interés por la materia fue Svante August Arrhenius, quien en 1903 publicó Lehrbuch der Kosmischen Physik (Tratado de física del Cosmos)[36] que trataba por primera vez de la posibilidad de que la quema de combustibles fósiles incrementara la temperatura media de la Tierra. Entre otras cosas calculaba que se necesitarían 3000 años de combustión de combustibles para que se alterara el clima del planeta, bajo la suposición que los océanos captarían todo el CO2 (Actualmente se sabe que los oceanos han absorbido un 48% del CO2 antropogénico desde 1800)[37] Arrhenius estimó el incremento de la temperatura del planeta cuando se doblara la concentración de dióxido de carbono de la atmósfera. Fijaba un incremento de 5 °C y otorgaba una valoración positiva a este incremento de temperatura porque imaginaba que aumentaría la superficie cultivable y que los países más septentrionales serían mas productivos.

 
Concentración de CO2 atmosférico medido en el observatorió de Mauna Loa: Curva de Keeling measured at Mauna Loa Observatory: The Keeling Curve..En las décadas siguientes las teorías de Arrhenius fueron poco valoradas, pues se creía que el CO2 no influía en la temperatura del planeta y el efecto invernadero se atribuía exclusivamente al vapor de agua. El 19 de mayo de 1937,[cita requerida] 35 años después de que Arrhenius publicara su teoría, Callendar (tecnólogo especialista en vapor) publicó The artificial production of carbon dioxide and its influence on temperature (La producción artificial de dióxido de carbono y su influencia en la temperatura),[38] tratado que corregía algunas estimaciones realizadas por Arrhenius, como la capacidad de los océanos para absorber CO2 Callendar estimaba en 0,003 °C el incremento de temperatura al año; actualmente se estima que en la segunda mitad del siglo XX se ha producido un incremento de 0,013 °C al año (IPCC, 2007, p. 30).

En los años cuarenta se desarrolló la espectrofotometría de infrarrojos, que ha permitido conocer que el CO2 absorbe la luz de manera distinta al vapor de agua, incrementando notablemente el efecto invernadero. Todo esto fue resumido por Gilbert Plass en el año 1955.

Pese a los estudios teóricos, no existían aún evidencias científicas del cambio climático. La primera evidencia científica apareció en 1958 cuando Charles Keeling empezó a representar el comportamiento del CO2 atmosférico. Usaba datos de una estación en Mauna Loa y otra en la Antártica. Un poco antes, la Organización Meteorológica Mundial ya había iniciado diversos planos de seguimiento, que tenían como objetivo, entre otras cosas, de calcular los niveles de CO2 en la troposfera.

En 1974, aceptadas ya las hipótesis científicas, la OMM decidió crear un equipo de expertos sobre el cambio climático. Así en 1985 tuvo lugar la conferencia de Villach (Austria), donde las Naciones Unidas y el Consejo Internacional para el Medio Ambiente concluyeron que para finales del siglo XXI se podría producir un aumento en las temperaturas de entre 1,5 y 4,5 °C y un ascenso del nivel del mar entre 0,2 y 1,4 m[cita requerida]

El revuelo social que produjeron todos estos estudios facilitó que en 1988 se fundara el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), que en 1990, concluyo después de su primera reunión[cita requerida] que de seguir con el ritmo actual de emisiones de gases de efecto invernadero, cabría esperar un aumento de 0,3 °C por decenio durante el próximo siglo (mayor que el producido durante los últimos 10.000 años).[cita requerida] En 1992 se celebró en Río de Janeiro la Conferencia de Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo, también conocida como la Cumbre de la Tierra, donde más de 150 países acudieron y se logró aprobar la Convención Marco sobre el Cambio Climático para tratar de estabilizar las emisiones de gases de efecto invernadero a un nivel aceptable.

En 1997 se comenzó a redactar el protocolo de Kioto sobre el cambio climático[39] cuyo objetivo era reducir las emisiones de los principales gases de efecto invernadero: dióxido de carbono, metano, óxido nitroso, hexafluoruro de azufre, hidrofluorocarbonos, perfluorocarbonos. Se justificó no incluir el vapor de agua entre los gases de efecto invernadero considerados.[cita requerida] Su redacción finalizó en 1998 aunque no entró en vigor hasta noviembre de 2004 cuando fue ratificado por Rusia.

Tras el tercer informe del IPCC,[40] se consideró la necesidad de un nuevo protocolo más severo y con la ratificación de más países aparte del G77. Por esta razón, en 2005 se reunieron en Montreal todos los países que hasta el momento habían ratificado el protocolo de Kioto y otros países responsables de la mayoría de las emisiones de gases de efecto invernadero, incluyendo Estados Unidos, China e India. La negociación en Montreal proveía la redacción de unas bases para la futura negociación de un nuevo protocolo que entraría en vigor en 2012[cita requerida], fecha de caducidad del actual protocolo. Durante la reunión, varios países pusieron objeciones y retrasaron el pre-acuerdo (es el caso de Estados Unidos o Rusia) pero después de retrasar algunos días el final de la negociación se llegó a un pre-acuerdo.[41]

En Bali entre el 3 y el 13 de diciembre de 2007 se reanudaron las negociaciones y aunque no se fijaron límites para los gases de efecto invernadero, se alcanzó un acuerdo[42] que, entre otras cosas, incentivaba la distribución de energías renovables entre los países en vías de desarrollo para que estos no basaran su crecimiento económico en la quema de combustibles fósiles.[43]

El ex secretario general de la ONU, Kofi Annan, aboga por una «justicia climática» al pedir a los contaminadores que paguen los daños que causan al clima, para que los pobres no se vean más perjudicados[44]

Efectos potenciales
Artículo principal: Efectos potenciales del calentamiento global
 
Anomalía de temperaturas medias en el período 1995 – 2004.Muchas organizaciones públicas, organizaciones privadas, gobiernos y personas individuales están preocupados por que el calentamiento global pueda producir daños globales en el medio ambiente y la agricultura.

Esto es materia de una controversia considerable, con los grupos ecologistas, políticos y económicos favorables exagerando los daños posibles y los contrarios cuestionando los modelos climáticos y las consecuencias del calentamiento global —subvencionando ambos a los científicos para que también lo hagan—.

Debido a los efectos potenciales en la salud humana y en la economía, y a su impacto en el ambiente, el calentamiento global es motivo de gran preocupación. Ciertos fenómenos, como la disminución de los glaciares, la elevación del nivel de los mares y los cambios meteorológicos se han considerado consecuencias del calentamiento global que pueden influir en las actividades humanas y en los ecosistemas. Algunas especies pueden ser forzadas a emigrar de sus hábitats para evitar su extinción debido a las condiciones cambiantes, mientras otras especies pueden extenderse.[cita requerida] Pocas de las ecorregiones terrestres pueden esperar no resultar afectadas.[cita requerida]

 
Elevación del nivel de los mares, medido en 23 estaciones fijas, entre 1900 y 2000.Otro motivo de gran preocupación para algunos es la elevación del nivel de los mares. Los niveles de los mares se están elevando entre 1 y 2 centímetros por decenio, a la vez que se agudizan los fenómenos climáticos extremos, y algunas naciones isleñas del Océano Pacífico, como Tuvalu, ya están trabajando en los detalles de una eventual evacuación.[45] El calentamiento global da lugar a elevaciones del nivel marino debido a que el agua de los mares se expande cuando se calienta, además de que se produce un aumento de la cantidad de agua líquida procedente de la reducción de los glaciares de montaña y se teme un decrecimiento de los casquetes glaciares. En palabras del TAR del IPCC:

Se prevé que el nivel medio global del mar se elevará entre 9 y 99 cm entre 1990 y 2100. [...] y en caso de que todo el hielo de la Antártida se derritiera, el nivel del mar aumentaría 125 m.
Conforme el clima se haga más cálido la evaporación se incrementará. Esto causaría un aumento de las precipitaciones lluviosas y más erosión. El IPCC (IPCC, 2007, p. 9) pronostica un aumento de las precipitaciones en las regiones frías (latitudes altas) y en ciertas regiones tropicales lluviosas, a la vez que una reducción en las zonas secas de latitudes medias y tropicales, como la cuenca mediterránea o el nordeste brasileño. Es decir, un clima más extremo con la precipitación repartida de forma más desigual.

El calentamiento global tendría otros efectos menos evidentes. La corriente del Atlántico norte, por ejemplo, se debe a los cambios de temperatura. Parece ser que, conforme el clima se hace más cálido, esta corriente está disminuyendo, y esto quiere decir que áreas como Escandinavia y Gran Bretaña, que son calentadas por esta corriente, podrían presentar un clima más frío, en lugar del calentamiento general global.

Hoy se teme que el calentamiento global sea capaz de desencadenar cambios bruscos de temperatura, incluso a la baja.[46] La corriente del Atlántico Norte data de la época del deshielo de la última glaciación (hace 14.000 años). Hace 11.000 años esa corriente sufrió una interrupción que duró 1.000 años. Esto provocó el miniperíodo glacial conocido como Dryas reciente —el nombre de una flor silvestre alpina, Dryas octopetala— que duró 900 años en el noroeste de Norteamérica y el norte de Europa (Ver la discusión sobre la teoría del caos para ideas relacionadas.)

El calentamiento global modificaría la distribución de la fauna y floras del planeta. Ello supondría la expansión de enfermedades de las que algunos de esos animales son portadores. Tal es el caso de la malaria, el dengue o la fiebre amarilla, cuyos vectores son ciertas especies de mosquitos que habitan principalmente en zonas tropicales.

El calentamiento global también podría tener efectos positivos, ya que las mayores temperaturas y mayores concentraciones de CO2 pueden mejorar la productividad de los ecosistemas. Los datos aportados por satélites muestran que la productividad del Hemisferio Norte se ha incrementado desde 1982. Por otro lado, un incremento en la cantidad total de la biomasa producida no es necesariamente bueno, ya que puede disminuir la biodiversidad aunque florezcan un pequeño número de especies. De forma similar, desde el punto de vista de la economía humana, un incremento en la biomasa total pero un descenso en las cosechas podría ser una desventaja. Además, los modelos del IPCC predicen que mayores concentraciones de CO2 podrían favorecer la flora hasta cierto punto, ya que en muchas regiones los factores limitantes son el agua y los nutrientes, no la temperatura o el CO2 Tras ese punto, incluso aunque los efectos invernadero y del calentamiento continuasen, podría no haber ningún incremento del crecimiento.

Otro posible punto de discusión es la influencia de los efectos del calentamiento global en el equilibrio económico humano norte-sur. Por ejemplo, si provocaría una mayor desertización de los países áridos y semiáridos y un clima más benigno en los países fríos, o bien si el efecto fuera diferente.[cita requerida]

En el plano económico, el Informe Stern encargado por el gobierno británico en 2005 pronosticó una recesión del 20% del PIB mundial debido al cambio climático, si no se tomaban una serie de medidas preventivas que, en conjunto, absorberían el 1% del PIB (Producto Interno Bruto) mundial.

La relación entre el calentamiento global y la reducción de ozono
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Aunque se menciona frecuentemente en la prensa popular una relación entre el calentamiento global y la reducción de ozono, esta conexión no es fuerte. Existen tres áreas de enlace:

El calentamiento global producido por el forzamiento radiativo por CO2 se espera que enfríe (quizás sorprendentemente) la estratosfera. Esto, a cambio, podría darnos lugar a un incremento relativo en la reducción de ozono, y en la frecuencia de agujeros de ozono.
A la inversa, la reducción de ozono representa un forzamiento radiativo del sistema climático. Hay dos efectos opuestos: La reducción de la cantidad de ozono permite la penetración de una mayor cantidad de radiación solar, la cual calienta la troposfera. Pero una estratosfera más fría emite menos radiaciones de onda larga, tendiendo a enfriar la troposfera. En general, el enfriamiento predomina. El IPCC concluye que las pérdidas estratosféricas de ozono durante las dos décadas pasadas han causado un forzamiento negativo del sistema de la superficie troposférica.
Una de las predicciones más sólidas de la teoría del calentamiento global es que la estratosfera debería enfriarse. Sin embargo, y aunque este hecho ha sido observado, es difícil atribuirlo al calentamiento global (por ejemplo, el calentamiento inducido por el incremento de radiación solar podría no tener este efecto de enfriamiento superior), debido a que un enfriamiento similar es causado por la reducción de ozono.
Soluciones domésticas para reducir la emisión de CO2
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Algunas de las soluciones que cada individuo de las sociedades más avanzadas pueden aplicar para controlar la producción de CO2, siempre que sea posible, son:

Cambiar las bombillas tradicionales por otras de bajo consumo (compactas fluorescentes, o LED’s). Las CFL, consumen 60% menos electricidad que una bombilla tradicional, con lo que este cambio reduciría la emisión de dióxido de carbono en 140 kilos al año.
Poner el termostato con dos grados menos en invierno y dos grados más en verano. Ajustando la calefacción y el aire acondicionado se podrían ahorrar unos 900 kilos de dióxido de carbono al año.
Evitar el uso del agua caliente. Se puede usar menos agua caliente instalando una ducha-teléfono de baja presión y lavando la ropa con agua fría o tibia.
Utilizar un colgador/tendedero en vez de una secadora de ropa. Si se seca la ropa al aire libre la mitad del año, se reduce en 320 kilos la emisión de dióxido de carbono al año.
Comprar productos de papel reciclado. La fabricación de papel reciclado consume entre 70% y 90% menos energía y evita que continúe la deforestación mundial.
Comprar alimentos frescos. Producir comida congelada consume 10 veces más energía.
Evitar comprar productos envasados. Si se reduce en un 10% la basura personal se puede ahorrar 540 kilos de dióxido de carbono al año.
Utilizar menos los aparatos eléctricos; al menos, los encaminados exclusivamente al ocio. Desconectar los aparatos de radio, televisión, juegos, etc. a los que no se esté prestando atención en ese momento.
Elegir un vehículo de menor consumo. Un vehículo nuevo puede ahorrar 1360 kilos de dióxido de carbono al año si este rinde 2 kilómetros más por litro de combustible (lo mejor sería comprar un vehículo híbrido o con biocombustible).
Conducir de forma eficiente: utilizando la marcha adecuada a la velocidad, no frenar ni acelerar bruscamente, y en general intentar mantener el número de revoluciones del motor tan bajo como sea posible.
Evitar circular en horas punta.
Usar menos el automóvil. Caminar, ir en bicicleta, compartir el vehículo y usar el transporte público. Reducir el uso del vehículo propio en 15 kilómetros semanales evita emitir 230 kilos de dióxido de carbono al año.
Elegir una vivienda cerca del centro de trabajo o de educación de nuestros hijos.
No viajar frecuentemente ni lejos por puro placer. Desde hace unos 20 años el hábito de viajar en avión se ha extendido de tal forma, y en ocasiones a precios tan bajos, que las emisiones de gases debidas a los aviones se han incrementado en más de un 200%.
Revisar frecuentemente los neumáticos. Una presión correcta de los neumáticos mejora la tasa de consumo de combustible en hasta un 3%. Cada litro de gasolina ahorrado evita la emisión de tres kilos de dióxido de carbono.
Plantar árboles. Una hectárea de árboles, elimina a lo largo de un año, la misma cantidad de dióxido de carbono que producen cuatro familias en ese mismo tiempo. Un solo árbol elimina una tonelada de dióxido de carbono a lo largo de su vida.[47]
Exigir un certificado ambiental de edificios contribuye a la reducción de emisiones ya que se estima que el 50% del problema es originado por la construcción y funcionamiento de edificios y ciudades. Esto implica que al momento de adquirir o rentar una vivienda o edificio debemos exigir una certificación o etiquetado que indique el contenido energético del bien y el necesario para funcionar. De manera similar a la que ya se implementa en refrigeradores, motores eléctricos, lámparas eléctricas y otros.

 
Un sistema operativo es un software de sistema, es decir, un conjunto de programas de computación destinados a realizar muchas tareas entre las que destaca la administración de los dispositivos periféricos.

Cuando se aplica voltaje al procesador de un dispositivo electrónico, éste ejecuta un reducido código en lenguaje ensamblador localizado en una dirección concreta en la ROM (dirección de reset) y conocido como reset code, que a su vez ejecuta una rutina con la que se inicializa el hardware que acompaña al procesador. También en esta fase suele inicializarse el controlador de las interrupciones. Finalizada esta fase se ejecuta el código de arranque (startup code), también código en lenguaje ensamblador, cuya tarea más importante es ejecutar el programa principal (main()) del software de la aplicación.

Un sistema operativo se puede encontrar en la mayoría de los aparatos electrónicos que utilicen microprocesadores para funcionar, ya que gracias a éstos podemos entender la máquina y que ésta cumpla con sus funciones (teléfonos móviles, reproductores de DVD, autoradios, computadoras, radios, etc).

Contenido
1 Funciones básicas
2 Perspectiva histórica
2.1 Problemas de explotación y soluciones iniciales
2.2 Monitores residentes
2.3 Sistemas con almacenamiento temporal de E/S
2.4 Spoolers
2.5 Sistemas Operativos Multiprogramados
3 Llamadas al Sistema Operativo
3.1 Modos de ejecución en un CPU
3.2 Llamadas al Sistema
3.3 Bibliotecas de interfaz de llamadas al sistema
4 Interrupciones y excepciones
4.1 Tratamiento de las interrupciones
4.2 Importancia de las interrupciones
4.3 Excepciones
4.3.1 Clases de excepciones
4.3.2 Importancia de las excepciones
5 Componentes de un sistema operativo
5.1 Gestión de procesos
5.2 Gestión de la memoria principal
5.3 Gestión del almacenamiento secundario
5.4 El sistema de E/S
5.5 Sistema de archivos
5.6 Sistemas de protección
5.7 Sistema de comunicaciones
5.8 Programas de sistema
6 Gestor de recursos
7 Características
7.1 Administración de tareas
7.2 Administración de usuarios
7.3 Manejo de recursos
8 Referencias
9 Véase también
10 Enlaces externos
 
Funciones básicas
Los sistemas operativos, en su condición de capa software que posibilitan y simplifica el manejo de la computadora, desempeñan una serie de funciones básicas esenciales para la gestión del equipo. Entre las más destacables, cada una ejercida por un componente interno (módulo en núcleos monolíticos y servidor en micronúcleos), podemos reseñar las siguientes:

Proporcionar más comodidad en el uso de un computador.
Gestionar de manera eficiente los recursos del equipo, ejecutando servicios para los procesos (programas)
Brindar una interfaz al usuario, ejecutando instrucciones (comandos).
Permitir que los cambios debidos al desarrollo del propio SO se puedan realizar sin interferir con los servicios que ya se prestaban (evolutividad).
Un sistema operativo desempeña 5 funciones básicas en la operación de un sistema informático: suministro de interfaz al usuario, administración de recursos, administración de archivos, administración de tareas y servicio de soporte y utilidades.

Interfaces del usuario: Es la parte del sistema operativo que permite comunicarse con él, de tal manera que se puedan cargar programas, acceder archivos y realizar otras tareas. Existen tres tipos básicos de interfaces: las que se basan en comandos, las que utilizan menús y las interfaces gráficas de usuario.
Administración de recursos: Sirven para administrar los recursos de hardware y de redes de un sistema informático, como la CPU, memoria, dispositivos de almacenamiento secundario y periféricos de entrada y de salida.
Administración de archivos: Un sistema de información contiene programas de administración de archivos que controlan la creación, borrado y acceso de archivos de datos y de programas. También implica mantener el registro de la ubicación física de los archivos en los discos magnéticos y en otros dispositivos de almacenamiento secundarios.
Administración de tareas: Los programas de administración de tareas de un sistema operativo administran la realización de las tareas informáticas de los usuarios finales. Los programas controlan qué áreas tienen acceso al CPU y por cuánto tiempo. Las funciones de administración de tareas pueden distribuir una parte específica del tiempo del CPU para una tarea en particular, e interrumpir al CPU en cualquier momento para sustituirla con una tarea de mayor prioridad.
Servicios de soporte: Los servicios de soporte de cada sistema operativo dependerán de la implementación particular de éste con la que estemos trabajando. Entre las más conocidas se pueden destacar las implementaciones de Unix, desarrolladas por diferentes empresas de software, los sistemas operativos de Apple Inc., como Mac OS X para las computadoras de Apple Inc., los sistemas operativos de Microsoft, y las implementaciones de software libre, como GNU/Linux o BSD producidas por empresas, universidades, administraciones públicas, organizaciones sin fines de lucro y/o comunidades de desarrollo. Estos servicios de soporte suelen consistir en:
Actualización de versiones.
Mejoras de seguridad.
Inclusión de alguna nueva utilidad (un nuevo entorno gráfico, un asistente para administrar alguna determinada función, …).
Controladores para manejar nuevos periféricos (este servicio debe coordinarse a veces con el fabricante del hardware).
Corrección de errores de software.
Otros.
No todas las utilidades de administración o servicios forman parte del sistema operativo, además de éste, hay otros tipos importantes de software de administración de sistemas, como los sistemas de administración de base de datos o los programas de administración de redes. El soporte de estos productos deberá proporcionarlo el fabricante correspondiente (que no tiene porque ser el mismo que el del sistema operativo).

Perspectiva histórica
 
Estimación del uso actual de sistemas operativos según una muestra de computadoras con acceso a Internet (Fuente: W3counter).Los primeros sistemas (1945 – 1950) eran grandes máquinas operadas desde la consola maestra por los programadores. Durante la década siguiente (1950 – 1960) se llevaron a cabo avances en el hardware: lectoras de tarjetas, impresoras, cintas magnéticas, etc. Esto a su vez provocó un avance en el software: compiladores, ensambladores, cargadores, manejadores de dispositivos, etc.

Problemas de explotación y soluciones iniciales
El problema principal de los primeros sistemas era la baja utilización de los mismos, la primera solución fue poner un operador profesional que manejaba el sistema, con lo que se eliminaron las hojas de reserva, se ahorró tiempo y se aumentó la velocidad.

Para ello, los trabajos se agrupaban de forma manual en lotes mediante lo que se conoce como procesamiento por lotes (batch) sin automatizar.

Monitores residentes
 
Fichas en lenguaje de procesamiento por lotes, con programa y datos, para ejecución secuencialSegún fue avanzando la complejidad de los programas, fue necesario implementar soluciones que automatizaran la organización de tareas sin necesidad de un operador. Debido a ello se crearon los monitores residentes: programas que residían en memoria y que gestionaban la ejecución de una cola de trabajos.

Un monitor residente estaba compuesto por un cargador, un Intérprete de comandos y un Controlador (drivers) para el manejo de entrada/salida.

Sistemas con almacenamiento temporal de E/S
Se avanza en el hardware, creando el soporte de interrupciones. Luego se lleva a cabo un intento de solución más avanzado: solapar la E/S de un trabajo con sus propios cálculos. Por ello se crea el sistema de buffers con el siguiente funcionamiento:

Un programa escribe su salida en un área de memoria (buffer 1).
El monitor residente inicia la salida desde el buffer y el programa de aplicación calcula depositando la salida en el buffer 2.
La salida desde el buffer 1 termina y el nuevo cálculo también.
Se inicia la salida desde el buffer 2 y otro nuevo cálculo dirige su salida al buffer 1.
El proceso se puede repetir de nuevo.
Los problemas surgen si hay muchas más operaciones de cálculo que de E/S (limitado por la CPU) o si por el contrario hay muchas más operaciones de E/S que cálculo (limitado por la E/S).

Spoolers
Hace aparición el disco magnético con lo que surgen nuevas soluciones a los problemas de rendimiento. Se eliminan las cintas magnéticas para el volcado previo de los datos de dispositivos lentos y se sustituyen por discos (un disco puede simular varias cintas). Debido al solapamiento del cálculo de un trabajo con la E/S de otro trabajo se crean tablas en el disco para diferentes tareas, lo que se conoce como Spool (Simultaneous Peripherial Operation On-Line).

Sistemas Operativos Multiprogramados
Surge un nuevo avance en el hardware: el hardware con protección de memoria. Lo que ofrece nuevas soluciones a los problemas de rendimiento:

Se solapa el cálculo de unos trabajos con la entrada/salida de otros trabajos.
Se pueden mantener en memoria varios programas.
Se asigna el uso de la CPU a los diferentes programas en memoria.
Debido a los cambios anteriores, se producen cambios en el monitor residente, con lo que éste debe abordar nuevas tareas, naciendo lo que se denomina como Sistemas Operativos multiprogramados, los cuales cumplen con las siguientes funciones:

Administrar la memoria.
Gestionar el uso de la CPU (planificación).
Administrar el uso de los dispositivos de E/S.
Cuando desempeña esas tareas, el monitor residente se transforma en un sistema operativo multiprogramado.

Llamadas al Sistema Operativo
Definición breve: llamadas que ejecutan los programas de aplicación para pedir algún servicio al SO.

Cada SO implementa un conjunto propio de llamadas al sistema. Ese conjunto de llamadas es el interfaz del SO frente a las aplicaciones. Constituyen el lenguaje que deben usar las aplicaciones para comunicarse con el SO. Por ello si cambiamos de SO, y abrimos un programa diseñado para trabajar sobre el anterior, en general el programa no funcionará, a no ser que el nuevo SO tenga la misma interfaz. Para ello:

Las llamadas correspondientes deben tener el mismo formato.
Cada llamada al nuevo SO tiene que dar los mismos resultados que la correspondiente del anterior.
Modos de ejecución en un CPU
Las aplicaciones no deben poder usar todas las instrucciones de la CPU. No obstante el SO, tiene que poder utilizar todo el juego de instrucciones del CPU. Por ello, una CPU debe tener (al menos) dos modos de operación diferentes:

Modo usuario: el CPU podrá ejecutar sólo las instrucciones del juego restringido de las aplicaciones.
Modo supervisor: la CPU debe poder ejecutar el juego completo de instrucciones.
Llamadas al Sistema
Una aplicación, normalmente no sabe dónde está situada la rutina de servicio de la llamada. Por lo que si ésta se codifica como una llamada de función, cualquier cambio en el SO haría que hubiera que reconstruir la aplicación.

Pero lo más importante es que una llamada de función no cambia el modo de ejecución de la CPU. Con lo que hay que conseguir llamar a la rutina de servicio, sin tener que conocer su ubicación, y hacer que se fuerce un cambio de modo de operación de la CPU en la llamada (y la recuperación del modo anterior en el retorno).

Esto se hace utilizando instrucciones máquina diseñadas específicamente para este cometido, distintas de las que se usan para las llamadas de función.

Bibliotecas de interfaz de llamadas al sistema
Las llamadas al sistema no siempre tienen una expresión sencilla en los lenguajes de alto nivel, por ello se crean las bibliotecas de interfaz, que son bibliotecas de funciones que pueden usarse para efectuar llamadas al sistema. Las hay para distintos lenguajes de programación.

La aplicación llama a una función de la biblioteca de interfaz (mediante una llamada normal) y esa función es la que realmente hace la llamada al sistema.

Interrupciones y excepciones
El SO ocupa una posición intermedia entre los programas de aplicación y el hardware. No se limita a utilizar el hardware a petición de las aplicaciones ya que hay situaciones en las que es el hardware el que necesita que se ejecute código del SO. En tales situaciones el hardware debe poder llamar al sistema, pudiendo deberse estas llamadas a dos condiciones:

Algún dispositivo de E/S necesita atención.
Se ha producido una situación de error al intentar ejecutar una instrucción del programa (normalmente de la aplicación).
En ambos casos, la acción realizada no está ordenada por el programa de aplicación, es decir, no figura en el programa.

Según los dos casos anteriores tenemos las interrupciones y la excepciones:

Interrupción: señal que envía un dispositivo de E/S a la CPU para indicar que la operación de la que se estaba ocupando, ya ha terminado.
Excepción: una situación de error detectada por la CPU mientras ejecutaba una instrucción, que requiere tratamiento por parte del SO.
Tratamiento de las interrupciones
Una interrupción se trata en todo caso, después de terminar la ejecución de la instrucción en curso.

El tratamiento depende de cuál sea el dispositivo de E/S que ha causado la interrupción, ante la cual debe poder identificar el dispositivo que la ha causado.

Importancia de las interrupciones
El mecanismo de tratamiento de las interrupciones permite al SO utilizar la CPU en servicio de una aplicación, mientras otra permanece a la espera de que concluya una operación en un dispositivo de E/S.

El hardware se encarga de avisar al SO cuando el dispositivo de E/S ha terminado y el SO puede intervenir entonces, si es conveniente, para hacer que el programa que estaba esperando por el dispositivo, se continúe ejecutando.

En ciertos intervalos de tiempo puede convenir no aceptar señales de interrupción. Por ello las interrupciones pueden inhibirse por programa (aunque esto no deben poder hacerlo las mismas).

Excepciones
Cuando la CPU intenta ejecutar una instrucción incorrectamente construida, la unidad de control lanza una excepción para permitir al SO ejecutar el tratamiento adecuado. Al contrario que en una interrupción, la instrucción en curso es abortada. Las excepciones al igual que las interrupciones deben estar identificadas.

Clases de excepciones
Las instrucciones de un programa pueden estar mal construidas por diversas razones:

El código de operación puede ser incorrecto.
Se intenta realizar alguna operación no definida, como dividir por cero.
La instrucción puede no estar permitida en el modo de ejecución actual.
La dirección de algún operando puede ser incorrecta o se intenta violar alguno de sus permisos de uso.
Importancia de las excepciones
El mecanismo de tratamiento de las excepciones es esencial para impedir, junto a los modos de ejecución de la CPU y los mecanismos de protección de la memoria, que las aplicaciones realicen operaciones que no les están permitidas. En cualquier caso, el tratamiento específico de una excepción lo realiza el SO.

Como en el caso de las interrupciones, el hardware se limita a dejar el control al SO, y éste es el que trata la situación como convenga.

Es bastante frecuente que el tratamiento de una excepción no retorne al programa que se estaba ejecutando cuando se produjo la excepción, sino que el SO aborte la ejecución de ese programa. Este factor depende de la pericia del programador para controlar la excepción adecuadamente.

Componentes de un sistema operativo
Gestión de procesos
Un proceso es simplemente, un programa en ejecución que necesita recursos para realizar su tarea: tiempo de CPU, memoria, archivos y dispositivos de E/S. El SO es el responsable de:

Crear y destruir los procesos.
Parar y reanudar los procesos.
Ofrecer mecanismos para que se comuniquen y sincronicen.
La gestión de procesos podría ser similar al trabajo de oficina. Se puede tener una lista de tareas a realizar y a estas fijarles prioridades alta, media, baja por ejemplo. Debemos comenzar haciendo las tareas de prioridad alta primero y cuando se terminen seguir con las de prioridad media y después las de baja. Una vez realizada la tarea se tacha. Esto puede traer un problema que las tareas de baja prioridad pueden que nunca lleguen a ejecutarse. y permanezcan en la lista para siempre. Para solucionar esto, se puede asignar alta prioridad a las tareas más antiguas.

Gestión de la memoria principal
La Memoria (informática) es una gran tabla de palabras o bytes que se referencian cada una mediante una dirección única. Este almacén de datos de rápido accesos es compartido por la CPU y los dispositivos de E/S, es volátil y pierde su contenido en los fallos del sistema. El SO es el responsable de:

Conocer qué partes de la memoria están utilizadas y por quién.
Decidir qué procesos se cargarán en memoria cuando haya espacio disponible.
Asignar y reclamar espacio de memoria cuando sea necesario.
Gestión del almacenamiento secundario
Un sistema de almacenamiento secundario es necesario, ya que la memoria principal (almacenamiento primario) es volátil y además muy pequeña para almacenar todos los programas y datos. También es necesario mantener los datos que no convenga mantener en la memoria principal. El SO se encarga de:

Planificar los discos.
Gestionar el espacio libre.
Asignar el almacenamiento.
El sistema de E/S
Consiste en un sistema de almacenamiento temporal (caché), una interfaz de manejadores de dispositivos y otra para dispositivos concretos. El sistema operativo debe gestionar el almacenamiento temporal de E/S y servir las interrupciones de los dispositivos de E/S.

Sistema de archivos
Los archivos son colecciones de información relacionada, definidas por sus creadores. Éstos almacenan programas (en código fuente y objeto) y datos tales como imágenes, textos, información de bases de datos, etc. El SO es responsable de:

Construir y eliminar archivos y directorios.
Ofrecer funciones para manipular archivos y directorios.
Establecer la correspondencia entre archivos y unidades de almacenamiento.
Realizar copias de seguridad de archivos.
Existen diferentes Sistemas de Archivos, es decir, existen diferentes formas de organizar la información que se almacena en las memorias (normalmente discos) de los ordenadores. Por ejemplo, existen los sistemas de archivos FAT, FAT32, EXT2, NTFS…

Desde el punto de vista del usuario estas diferencias pueden parecer insignificantes a primera vista, sin embargo, existen diferencias muy importantes. Por ejemplo, los sistemas de ficheros FAT32 y NTFS , que se utilizan fundamentalmente en sistemas operativos de Microsoft, tienen una gran diferencia para un usuario que utilice una base de datos con bastante información ya que el tamaño máximo de un fichero con un Sistema de Archivos FAT32 está limitado a 4 gigabytes sin embargo en un sistema NTFS el tamaño es considerablemente mayor.

Sistemas de protección
Mecanismo que controla el acceso de los programas o los usuarios a los recursos del sistema. El SO se encarga de:

Distinguir entre uso autorizado y no autorizado.
Especificar los controles de seguridad a realizar.
Forzar el uso de estos mecanismos de protección.
Sistema de comunicaciones
Para mantener las comunicaciones con otros sistemas es necesario poder controlar el envío y recepción de información a través de las interfaces de red. También hay que crear y mantener puntos de comunicación que sirvan a las aplicaciones para enviar y recibir información, y crear y mantener conexiones virtuales entre aplicaciones que están ejecutándose localmente y otras que lo hacen remotamente.

Programas de sistema
Son aplicaciones de utilidad que se suministran con el SO pero no forman parte de él. Ofrecen un entorno útil para el desarrollo y ejecución de programas, siendo algunas de las tareas que realizan:

Manipulación y modificación de archivos.
Información del estado del sistema.
Soporte a lenguajes de programación.
Comunicaciones.
Gestor de recursos
Como gestor de recursos, el Sistema Operativo administra

La CPU (Unidad Central de Proceso, donde está alojado el microprocesador).
Los dispositivos de E/S (entrada y salida)
La memoria principal (o de acceso directo).
Los discos (o memoria secundaria).
Los procesos (o programas en ejecución).
…
y en general todos los recursos del sistema.
 
Componentes del Sistema OperativoCaracterísticas
Administración de tareas
Monotarea: Solamente puede ejecutar un proceso (aparte de los procesos del propio S.O.) en un momento dado. Una vez que empieza a ejecutar un proceso, continuará haciéndolo hasta su finalización y/o interrupción.
Multitarea: Es capaz de ejecutar varios procesos al mismo tiempo. Este tipo de S.O. normalmente asigna los recursos disponibles (CPU, memoria, periféricos) de forma alternada a los procesos que los solicitan, de manera que el usuario percibe que todos funcionan a la vez, de forma concurrente.
Administración de usuarios
Monousuario: Si sólo permite ejecutar los programas de un usuario al mismo tiempo.
Multiusuario: Si permite que varios usuarios ejecuten simultáneamente sus programas, accediendo a la vez a los recursos de la computadora. Normalmente estos sistemas operativos utilizan métodos de protección de datos, de manera que un programa no pueda usar o cambiar los datos de otro usuario.
Manejo de recursos
Centralizado: Si permite utilizar los recursos de una sola computadora.
Distribuido: Si permite utilizar los recursos (memoria, CPU, disco, periféricos… ) de más de una computadora al mismo tiempo.

Este término inglés blog o weblog proviene de las palabras web y log (‘log’ en inglés = diario). El término bitácora, en referencia a los antiguos cuadernos de bitácora de los barcos, se utiliza preferentemente cuando el autor escribe sobre su vida propia como si fuese un diario, pero publicado en la web (en línea).

 Descripción :Habitualmente, en cada artículo de un blog, los lectores pueden escribir sus comentarios y el autor darles respuesta, de forma que es posible establecer un diálogo. No obstante es necesario precisar que ésta es una opción que depende de la decisión que tome al respecto el autor del blog, pues las herramientas permiten diseñar blogs en los cuales no todos los internautas -o incluso ninguno- puedan participar. El uso o tema de cada blog es particular, los hay de tipo personal, periodístico, empresarial o corporativo tecnológico, educativo (edublogs), políticos, Personales (Contenido de todo tipo), etc.

 Historia  :Antes de que los blogs se hicieran populares, existían comunidades digitales como USENET,xrt listas de correo electrónico y BBS. En los años 90 los programas para crear foros de internet, como por ejemplo WebEx, posibilitaron conversaciones con hilos. Los hilos son mensajes que están relacionados con un tema del foro.

 1994-2000  El blog moderno es una evolución de los diarios en línea donde la gente escribía sobre su vida personal, como si fuesen un diario íntimo pero en red. Las páginas abiertas Webring incluían a miembros de la comunidad de diarios en línea. Justin Hall, quien escribió desde 1994 su blog personal, mientras era estudiante de la Universidad de Swarthmore, es reconocido generalmente como uno de los primeros blogueros.[1]

También había otras formas de diarios online. Un ejemplo era el diario del programador de juegos John Carmack, publicado mediante el protocolo Finger. Los sitios web, como los sitios corporativos y las páginas web personales, tenían y todavía tienen a menudo secciones sobre noticias o novedades, a menudo en la página principal y clasificados por fecha. Uno de los primeros precursores de un blog fue el sitio web personal de Kibo, actualizado mediante USENET.

Los primeros blogs eran simplemente componentes actualizados de sitios web comunes. Sin embargo, la evolución de las herramientas que facilitaban la producción y mantenimiento de artículos web publicados y ordenados de forma cronológica hizo que el proceso de publicación pudiera dirigirse hacia muchas más personas, y no necesariamente con conocimientos técnicos. Últimamente, esto ha llevado a que en la actualidad existan diversos tipos de formas de publicar blogs. Por ejemplo, el uso de algún tipo de software basado en navegador es hoy en día un aspecto común del blogging. Los blogs pueden ser almacenados mediante servicios de alojamiento de blogs dedicados o pueden ser utilizados mediante software para blogs como Blogger o LiveJournal, o mediante servicios de alojamiento web corrientes como DreamHost.

El término “weblog” fue acuñado por Jorn Barger el 17 de diciembre de 1997. La forma corta, “blog”, fue acuñada por Peter Merholz, quien dividió la palabra weblog en la frase we blog en la barra lateral de su blog Peterme.com en abril o mayo de 1999.[2] [3] [4] Rápidamente fue adoptado tanto como nombre y verbo (asumiendo “bloguear” como “editar el weblog de alguien o añadir un mensaje en el weblog de alguien”).

Tras un comienzo lento, los blogs ganaron popularidad rápidamente: el sitio Xanga, lanzado en 1996, sólo tenía 100 diarios en 1997, pero más de 50.000.000 en diciembre de 2005. El uso de blogs se difundió durante 1999 y los siguientes años, siendo muy popularizado durante la llegada casi simultánea de las primeras herramientas de alojamiento de blogs:

Open Diary lanzado en octubre de 1998, pronto creció hasta miles de diarios online. Open Diary innovó en los comentarios de los lectores, siendo el primer blog comunitario donde los lectores podían añadir comentarios a las entradas de los blogs.
Brad Fitzpatrick comenzó LiveJournal en marzo de 1999.
Andrew Smales creó Pitas.com en julio de 1999 como una alternativa más fácil para mantener una “página de noticias” en un sitio web, seguido de Diaryland en septiembre de 1999, centrándose más en la comunidad de diarios personales.[5]
Evan Williams y Meg Hourihan (Pyra Labs) lanzaron Blogger.com en agosto de 1999 (adquirido por Google en febrero de 2003)
El blogging combinaba la página web personal con herramientas para poder enlazar con otras páginas más fácilmente — en concreto permalinks, blogrolls y trackbacks. Esto, junto a los motores de búsqueda de weblogs permitió a los blogueros llevar un seguimiento de los hilos que les conectaban con otros con intereses similares.

 2000–2006 .Los primeros blogs estadounidenses populares aparecieron en 2001: AndrewSullivan.com de Andrew Sullivan, Politics1.com de Ron Gunzburger, Political Wire de Taegan Goddardy MyDD de Jerome Armstrong — tratando principalmente temas políticos.

En 2002, el blogging se había convertido en tal fenómeno que comenzaron a aparecer manuales , centrándose principalmente en la técnica. La importancia de la comunidad de blogs (y su relación con una sociedad más grande) cobró importancia rápidamente. Las escuelas de periodismo comenzaron a investigar el fenómeno de los blogs y establecer diferencias entre el periodismo y el blogging.

En 2002, el amigo de Jerome Armstrong y ex-socio Markos Moulitsas Zúniga comenzó DailyKos. Con picos de hasta un millón de visitas diarias, se ha convertido en uno de los blogs con más tráfico de Internet.

El año 2006, se escogió la fecha del 31 de agosto, para celebrar en toda la red, el llamado “día internacional del Blog”. La idea nació de un bloguero (usuario de blog) israelí llamado Nir Ofir, que propuso que en esta fecha, los blogueros que desarrollan bitácoras personales enviaran cinco invitaciones de cinco blogs de diferentes temáticas a cinco diferentes contactos, para que así los internautas dieran a conocer blogs que seguramente otras personas desconocían y les pudiera resultar interesantes.[6]

 2009–Presente  .Hoy en día el blogging es uno de los servicios más populares en el Internet, llegando hasta el punto que cantantes o actores famosos tienen blogs, así también como empresas Internacionales inclusive. Entre los servidores de blogs más populares se encuentran Blogger y WordPress.

 Herramientas para su creación y mantenimiento  [editar]Existen variadas herramientas de mantenimiento de blogs que permiten, muchas de ellas gratuitamente, sin necesidad de elevados conocimientos técnicos, administrar todo el weblog, coordinar, borrar o reescribir los artículos, moderar los comentarios de los lectores, etc., de una forma casi tan sencilla como administrar el correo electrónico. Actualmente su modo de uso se ha simplificado a tal punto que casi cualquier usuario es capaz de crear y administrar un blog.

Las herramientas de mantenimiento de weblogs se clasifican, principalmente, en dos tipos: aquellas que ofrecen una solución completa de alojamiento, gratuita (como Freewebs, Blogger y LiveJournal), y aquellas soluciones consistentes en software que, al ser instalado en un sitio web, permiten crear, editar y administrar un blog directamente en el servidor que aloja el sitio (como es el caso de WordPress o de Movable Type). Este software es una variante de las herramientas llamadas Sistemas de Gestión de Contenido (CMS), y muchos son gratuitos. La mezcla de los dos tipos es la solución planteada por la versión multiusuario de WordPress (WordPress MU) a partir de la cual se pueden crear plataformas como Rebuscando. INFO, WordPress.com o CiberBlog.es o *Blog total.

Las herramientas que proporcionan alojamiento gratuito asignan al usuario una dirección web (por ejemplo, en el caso de Blogger, la dirección asignada termina en “blogspot.com”), y le proveen de una interfaz, a través de la cual puede añadir y editar contenido. Sin embargo, la funcionalidad de un blog creado con una de estas herramientas se limita a lo que pueda ofrecer el proveedor del servicio, o hosting.

Un software que gestione el contenido, en tanto, requiere necesariamente de un servidor propio para ser instalado, del modo en que se hace en un sitio web tradicional. Su gran ventaja es que permite control total sobre la funcionalidad que ofrecerá el blog, permitiendo así adaptarlo totalmente a las necesidades del sitio, e incluso combinarlo con otros tipos de contenido.

 Características técnicas  .Existe una serie de elementos comunes a todos los blogs.

 Comentarios  Mediante un formulario se permite, a otros usuarios de la web, añadir comentarios a cada entrada, pudiéndose generar un debate alrededor de sus contenidos, además de cualquier otra información.

 Enlaces  Una particularidad que diferencia a los weblogs de los sitios de noticias es que las anotaciones suelen incluir múltiples enlaces a otras páginas web (no necesariamente weblogs) como referencias o para ampliar la información agregada. Y, además, la presencia de (entre otros):

Un enlace permanente (permalinks) en cada anotación, para que cualquiera pueda citarla.
Un archivo de las anotaciones anteriores.
Una lista de enlaces a otros weblogs seleccionados o recomendados por los autores, denominada habitualmente blogroll.
 Enlaces inversos  [editar]En algunos casos las anotaciones o historias permiten que se les haga trackback, un enlace inverso (o retroenlace) que permite, sobre todo, saber que alguien ha enlazado nuestra entrada, y avisar a otro weblog que estamos citando una de sus entradas o que se ha publicado un artículo relacionado. Todos los trackbacks aparecen automáticamente a continuación de la historia, junto con los comentarios, pero no siempre es así.

 Fotografías y vídeos  .Es posible además agregar fotografías y vídeos a los blogs, a lo que se le ha llamado fotoblogs o videoblogs respectivamente.

 Redifusión  Otra característica de los weblogs es la multiplicidad de formatos en los que se publican. Aparte de HTML, suelen incluir algún medio para redifundirlos, es decir, para poder leerlos mediante un programa que pueda incluir datos procedentes de muchos medios diferentes. Generalmente, para la redifusión, se usan fuentes web en formato RSS o Atom.

 Características sociales  [editar]También se diferencian en su soporte económico: los sitios de noticias o periódicos digitales suelen estar administrados por profesionales, mientras que los weblogs son principalmente personales y aunque en algunos casos pueden estar incluidos dentro de un periódico digital o ser un blog corporativo, suelen estar escritos por un autor o autores determinados que mantienen habitualmente su propia identidad.

Un aspecto importante de los weblogs es su interactividad, especialmente en comparación a páginas web tradicionales. Dado que se actualizan frecuentemente y permiten a los visitantes responder a las entradas, los blogs funcionan a menudo como herramientas sociales, para conocer a personas que se dedican a temas similares; con lo cual en muchas ocasiones llegan a ser considerados como una comunidad.

 Enemigos del correcto funcionamiento de un blog .Al igual que en los foros, los principales enemigos son el spam, los troles, y los leechers. También suelen provocar problemas los fake (usuarios que se hacen pasar por otros usuarios); y algunos usuarios títeres (usuarios que se hacen pasar por varios y diferentes usuarios).

Aunque no son enemigos, los recién llegados (o newbies) pueden ocasionar problemas en el funcionamiento del blog al cometer errores; ya sea por no poder adaptarse rápidamente a la comunidad, o por no leer las reglas específicas que puede tener el blog en el que acaban de ingresar.

Otro problema es el de la lectura, producto del lenguaje usado por los chaters.

 Taxonomía .Algunas variantes del weblog son los openblog, fotolog, los vlogs (videoblogs), los audioblogs y los moblog (desde los teléfonos móviles). Además, cada vez son más los weblogs que incorporan podcast como sistema adicional de información u opinión.
 Hispanización de la palabra .Muchas personas denominan bitácora a una bitácora de red o blog, haciendo referencia a la idea de llevar un registro cronológico de sucesos, contando cualquier historia o dándole cualquier otro uso (posiblemente influidos por el uso del término que se hace en la serie de ciencia ficción Star Trek para aludir al diario de a bordo del capitán de la nave).

En el año 2005 la Real Academia Española de la Lengua introdujo el vocablo en el Diccionario Panhispánico de Dudas [7] con el objeto de someterlo a análisis para su aceptación como acepción y su posterior inclusión en el Diccionario.

 Glosario  Entrada, entrega, posteo o asiento: la unidad de publicación de una bitácora. En inglés se le llama “post” o “entry”.
Borrador: es una entrada ingresada al sistema de publicación, pero que todavía no se ha publicado. Generalmente se opta por guardar una entrada como borrador cuando se piensa corregirla o ampliarla antes de publicarla. En inglés se le llama “draft”.
Fotolog o fotoblog: unión de foto y blog, blog fotográfico.
Permalink: abr. enlace permanente. El URI único que se le asigna a cada entrada de la bitácora, el cual se debe usar para enlazarla.
Bloguero: escritor de publicaciones para formato de blog. Es común el uso del término inglés original: “blogger”.
Comentarios: son las entradas que pueden hacer los/as visitantes del blog, donde dejan opiniones sobre la nota escrita por el/la autor/a. En inglés se le llama “comments”.
Plantilla: Documento que contiene pautas de diseño pre-codificado de uso sencillo. En inglés se le llama “template”. Estas plantillas, que habitualmente utilizan hojas de estilo en cascada -CSS-, pueden ser modificadas en la mayoría de los casos por los propios usuarios y adaptados a sus necesidades o gustos.
Bloguear: acción de publicar mensajes en weblogs.
Blogosfera o blogósfera: conjunto de blogs agrupados por algún criterio específico (localización, temática, idioma). Por ejemplo: blogosfera hispana, blogósfera argentina o la blogosfera política. El término fue acuñado en 2002 por William Quick.[8]
Blogonimia: Investigación del origen de los nombres con que los blogueros o dueños de las bitácoras han bautizado sus blogs. El término fue usado por primera vez en el blog eMe.
Blogalifóbica: calificativo que se aplica a aquellas empresas u organizaciones que no aceptan que sus empleados tengan blogs. Como la palabra indica, sería una fobia a los blogs. Se sustenta en el miedo a que en el blog aparezcan informaciones que puedan dañar la imagen de una empresa, o que perjudiquen a sus beneficios…
Tumblelog: blog de apuntes, esbozos, citas o enlaces sin exigencias de edición, ni completitud. No admiten comentarios, etiquetas o categorías. Tienen un aire neoweb 1.0.
 El uso en comunidades  [editar]El método de publicación que usan los weblogs se ha vuelto tan popular que se usan en muchas comunidades, sólo para manejo de noticias y artículos, donde no sólo participa uno sino varios autores llenando la comunidad de artículos.

 Clasificaciones  [editar]Según el buscador de blogs Wikio, los cinco blogs más influyentes del mundo en enero de 2008 fueron TechCrunch, Mashable!, Engadget, Gizmodo y Boing Boing.El blog en español más influyente fue, de acuerdo con esta clasificación, Microsiervos (España), situado en la décimo tercera posición. Entre los veinte blogs más influyentes de Europa, existían cinco blogs de España, todos en castellano: Microsiervos (2ª posición), Mangas Verdes (6ª), Genbeta (7ª), Loogic (19ª) y Error 500 (20ª).

A nivel exclusivamente de habla hispana, según la clasificación de Alianzo,[9] los blogs más influyentes en español son los siguientes: Microsiervos (España), Barrapunto (España), Enrique Dans (España), Alt1040 (México), genbeta (España), Dirson (España), FayerWayer (Chile), Kriptópolis (España), Escolar.net (España) y Denken Über (Argentina)

                                                                                                                                   http://comandantehenry.blogspot.com/

 
Varios libros sobre diversos lenguajes de programación.Un lenguaje de programación es un idioma artificial diseñado para expresar computaciones que pueden ser llevadas a cabo por máquinas como las computadoras. Pueden usarse para crear programas que controlen el comportamiento físico y lógico de una máquina, para expresar algoritmos con precisión, o como modo de comunicación humana. Está formado de un conjunto de símbolos y reglas sintácticas y semánticas que definen su estructura y el significado de sus elementos y expresiones.

Existe un error común que trata por sinónimos los términos ‘lenguaje de programación’ y ‘lenguaje informático’. Los lenguajes informáticos engloban a los lenguajes de programación y a otros más, como por ejemplo el HTML. (lenguaje para el marcado de páginas web que no es propiamente un lenguaje de programación sino un conjunto de instrucciones que permiten diseñar el contenido y el texto de los documentos)

Permite especificar de manera precisa sobre qué datos debe operar una computadora, cómo deben ser almacenados o transmitidos y qué acciones debe tomar bajo una variada gama de circunstancias. Todo esto, a través de un lenguaje que intenta estar relativamente próximo al lenguaje humano o natural, tal como sucede con el lenguaje Léxico. Una característica relevante de los lenguajes de programación es precisamente que más de un programador puedan tener un conjunto común de instrucciones que puedan ser comprendidas entre ellos para realizar la construcción del programa de forma colaborativa.

Los procesadores usados en las computadoras entienden únicamente instrucciones en lenguaje de máquina. Todo programa escrito en otro lenguaje puede ser ejecutado de dos maneras:

Mediante un programa que va adaptando las instrucciones conforme son encontradas. A este proceso se lo llama interpretar y a los programas que lo hacen se los conoce como intérpretes. Ejemplos de esto son bash, clásico interprete de comandos en estaciones unix que fue escrito para el proyecto GNU o Python, intérprete multipropósito.
Traduciendo el código escrito del programa (lo que se denomina código fuente), a su equivalente en lenguaje máquina. A este proceso se le llama compilar y al programa traductor se le denomina compilador. Ejemplos de esto son: El lenguaje C, que combina en su sintaxis características de medio y bajo nivel y el compilador gcc usado en el proyecto GNU.
1 Historia
2 Implementación
3 Véase también
4 Enlaces externos
 

 Historia
La necesidad de recordar secuencias de programación para las acciones usuales llevó a denominarlas con nombres fáciles de memorizar y asociar: ADD (sumar), SUB (restar), MUL (multiplicar), CALL (ejecutar subrutina), etc. A esta secuencia de posiciones se le denominó “instrucciones”, y a este conjunto de instrucciones se le llamó lenguaje ensamblador. Posteriormente aparecieron diferentes lenguajes de programación, los cuales reciben su denominación porque tienen una estructura sintáctica similar a los lenguajes escritos por los humanos.

 Implementación
La implementación de un lenguaje es la que provee una manera de que se ejecute un programa para una determinada combinación de software y hardware. Existen básicamente dos maneras de implementar un lenguaje: Compilación e interpretación. Compilación es la traducción a un código que pueda utilizar la máquina. Los programas traductores que pueden realizar esta operación se llaman compiladores. Éstos, como los programas ensambladores avanzados, pueden generar muchas líneas de código de máquina por cada proposición del programa fuente.

Se puede también utilizar una alternativa diferente de los compiladores para traducir lenguajes de alto nivel. En vez de traducir el programa fuente y grabar en forma permanente el código objeto que se produce durante la compilación para utilizarlo en una ejecución futura, el programador sólo carga el programa fuente en la computadora junto con los datos que se van a procesar. A continuación, un programa intérprete, almacenado en el sistema operativo del disco, o incluido de manera permanente dentro de la máquina, convierte cada proposición del programa fuente en lenguaje de máquina conforme vaya siendo necesario durante el procesamiento de los datos. El código objeto no se graba para utilizarlo posteriormente.

La siguiente vez que se utilice una instrucción, se la deberá interpretar otra vez y traducir a lenguaje máquina. Por ejemplo, durante el procesamiento repetitivo de los pasos de un ciclo o bucle, cada instrucción del bucle tendrá que volver a ser interpretada en cada ejecución repetida del ciclo, lo cual hace que el programa sea más lento en tiempo de ejecución (porque se va revisando el código en tiempo de ejecución) pero más rápido en tiempo de diseño (porque no se tiene que estar compilando a cada momento el código completo). El intérprete elimina la necesidad de realizar una compilación después de cada modificación del programa cuando se quiere agregar funciones o corregir errores; pero es obvio que un programa objeto compilado con antelación deberá ejecutarse con mucha mayor rapidez que uno que se debe interpretar a cada paso durante una ejecución del código